[发明专利]一种easymesh网络管理方法及装置有效
| 申请号: | 202210808955.4 | 申请日: | 2022-07-11 |
| 公开(公告)号: | CN114900859B | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
| 发明(设计)人: | 林立伟;陈京华;王旭辉 | 申请(专利权)人: | 深圳市华曦达科技股份有限公司 |
| 主分类号: | H04W28/02 | 分类号: | H04W28/02;H04W28/08;H04W28/20;H04W84/18;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京惟盛达知识产权代理事务所(普通合伙) 11855 | 代理人: | 陈钊 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 easymesh 网络 管理 方法 装置 | ||
1.一种easymesh网络管理方法,其特征在于,包括:
获取网络拓扑数据集;
对所述网络拓扑数据集进行预处理;
基于所述预处理后的网络拓扑数据集对神经网络进行训练,得到网络数据模型;
根据训练得到的网络数据模型,控制easymesh网络中每个终端的连接状态和业务流Qos;
所述获取网络拓扑数据集,包括:
获取网络数据业务关联的IP地址、通信协议头、流量值、上传速率和下载速率;
所述对所述网络拓扑数据集进行预处理,包括:
按照日期及时间对所述网络拓扑数据集进行预处理,所述日期包括:星期一到星期日,所述时间为每30分钟;
所述基于所述预处理后的网络拓扑数据集对神经网络进行训练,得到网络数据模型包括:
将所述预处理后的网络拓扑数据集输入所述神经网络,由所述神经网络进行特征提取,并输出所提取特征的特征向量;
根据所输出的特征向量计算网络损失;
根据所述网络损失更新所述神经网络的权重;
重复上述步骤,直至网络损失收敛至低于预设值,从而得到网络数据模型;
所述根据训练得到的网络数据模型,控制easymesh网络中每个终端的连接状态和业务流Qos包括:
通过检测所述网络数据模型计算出的触发条件,如果满足触发条件,则发送远程控制指令到easymesh网络中每个终端,通过easymesh网络控制easymesh网络中每个终端的发射功率、频道、天线发出的空间流和业务流Qos。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市华曦达科技股份有限公司,未经深圳市华曦达科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210808955.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种用于DSP芯片的仿真系统
- 下一篇:一种解淀粉芽孢杆菌培养基





