[发明专利]一种用于室外人脸识别测温方法及装置

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种用于室外人脸识别测温方法及装置，用于提高人脸识别测温的效率。所述方法包括：对多个人物图像进行人脸区域占比计算，得到人脸区域占比，并根据人脸区域占比提取正脸图像；对正脸图像进行活体检测，得到活体检测结果，并根据活体检测结果进行核验，得到身份核验结果；若身份核验结果为身份核验通过，则对正脸图像进行测温距离检测，得到距离检测结果，并根据距离检测结果获取温度数据；对温度数据和正脸图像进行数据融合，得到融合图像，并对融合图像进行脸部特征区域校正，得到标准图像；根据标准图像计算人物真实温度，并根据人物真实温度生成温度检测结果。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种用于室外人脸识别测温方法及装置。

背景技术

温度是人健康与否的重要标志之一，是人体进行正常的新陈代谢的结果。在不同的环境温度下，人体通过产生热量和散热来保持环境温度的相对稳定，并保持对环境温度的适应能力。人体在健康状态时，保持着37℃左右，且不因外接温度的变化而发生较大的变化。当人体的某些机能发生变化或者某些部位发生病变时，相对恒定的体温将发生变化。人体的温度是重要的生理状态信息，所以对人体体温进行测量不仅可以确诊某些疾病的发生，还可以对某些重大疾病或者隐藏于体内的健康隐患起到积极的预防和示警的作用。

目前，在室外公共场所，对进出人员进行测温来筛查有发热症状的人员时，通常采用点温枪或红外热成像测温仪来进行测温，但是现有方案的检测速度慢。

发明内容

本发明提供了一种用于室外人脸识别测温方法及装置，用于提高人脸识别测温的效率。

本发明第一方面提供了一种用于室外人脸识别测温方法，所述用于室外人脸识别测温方法包括：基于预设的环境感知参数，通过预置室外人脸识别测温一体机中的图像采集终端实时监测预设监控区域的环境变化并拍摄环境变化时的视频数据；对所述视频数据进行视频图像提取，得到多个视频图像，并对所述多个视频图像进行人物检测，得到多个人物图像，其中，所述多个人物图像为携带有人物信息的图像；对所述多个人物图像进行人脸区域占比计算，得到每个人物图像对应的人脸区域占比，并根据每个人物图像对应的人脸区域占比提取所述多个人物图像中的正脸图像；调用预置的活体检测模型对所述正脸图像进行活体检测，得到活体检测结果，并根据所述活体检测结果和所述正脸图像对身份信息进行核验，得到身份核验结果；若所述身份核验结果为身份核验通过，则对所述正脸图像进行测温距离检测，得到距离检测结果，并根据所述距离检测结果获取所述正脸图像对应的温度数据，其中，所述温度数据包括多个预设温度采集点位对应的温度值；对所述温度数据和所述正脸图像进行数据融合，得到融合图像，并对所述融合图像进行脸部特征区域校正，得到标准图像；根据所述标准图像计算人物真实温度，并根据所述人物真实温度生成温度检测结果，以及对所述温度检测结果和所述身份核验结果进行数据关联存储。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述对所述多个人物图像进行人脸区域占比计算，得到每个人物图像对应的人脸区域占比，并根据每个人物图像对应的人脸区域占比提取所述多个人物图像中的正脸图像，包括：基于预置的语义分割算法分别提取每个人物图像的人物轮廓，得到人物轮廓图像；根据预设的特征点对所述人物轮廓图像进行特征点命中率计算，得到特征点命中率，其中，所述特征点包括：两个肩部特征点、两个眼部特征点、两个耳朵特征点和顶部额头特征点；根据所述特征点命中率生成所述人物图像的人脸区域占比，得到每个人物图像对应的人脸区域占比；判断每个人物图像对应的人脸区域占比是否大于预置的人脸占比目标值；若是，则将所述人物图像作为正脸图像并输出。