[发明专利]一种区域自划分的图像识别系统及方法

说明书

本发明公开了一种区域自划分的图像识别系统及方法，涉及图像识别技术领域，解决了现有技术中的区域划分，操作费时又不准确的技术问题；本发明通过摄像装置获取目标区域的原始图像，并将原始图像发送至图像处理模块，图像处理模块原始图像进行区域划分，获取S个子区域图像；实现了对原始图像进行区域划分，提高了区域划分的准确率；根据子区域图像和图像识别模型获取子区域图像标签；并将子区域图像和子区域图像标签发送至区域划分模块；区域划分模块根据子区域图像和子区域图像标签对原始图像进行区域划分；可对每个子区域获取标签，便于用户了解子区域特征。

技术领域

本发明属于区域划分领域，涉及图像识别技术，具体是一种区域自划分的图像识别系统及方法。

背景技术

在图像的研究和应用中，人们往往只对一幅图像中的某些部分感兴趣，这些感兴趣的部分一般对应图像中特定的、具有特殊性质的区域(可以对应单个区域，也可以对应多个区域)，称之为目标或前景；而其它部分称为图像的背景。为了辨识和分析目标，需要把目标从一幅图像中孤立出来，这就是图像分割要研究的问题。所谓图像分割，从广义上来讲，是根据图像的某些特征或特征集合(包括灰度、颜色、纹理等)的相似性准则对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分成若干个具有某些一致性的不重叠区域。这使得同一区域中的像素特征是类似的，即具有一致性；而不同区域间像素的特征存在突变，即具有非一致性。

现有的技术方案在对图像区分不同区域时，一般采用手工标定的方式，自动的方法一般是经典的GraphCut等算法，通过与用户交互，对用户选定区域内的图像的统计特征进行分析，然后对图像的前后景自动进行区分。

现有的技术，如采用手工标定区域的方法，显然操作费时又不准确，而Graphcut等经典算法在处理每一幅图片时都需要用户选定对象和背景，耗时较长，计算也较为复杂，在手机等计算性能较差的平台上则是需要耗费更多的时间。

为此，提出一种区域自划分的图像识别系统及方法。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种区域自划分的图像识别系统及方法，该一种区域自划分的图像识别系统及方法解决了现有技术中的区域划分，操作费时又不准确的问题。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种区域自划分的图像识别系统，包括图像采集模块、图像处理模块以及区域划分模块；各个模块之间基于数据信号进行信息交互；

所述图像采集模块用于采集目标区域的原始图像，并将所述原始图像发送至所述图像处理模块和所述区域划分模块；

所述图像处理模块用于接收所述原始图像，并对所述原始图像进行区域划分，获取S个子区域图像；

根据所述子区域图像和图像识别模型获取子区域图像标签；其中，所述图像识别模型基于人工智能模型建立；

并将所述子区域图像和所述子区域图像标签发送至所述区域划分模块；

所述区域划分模块用于接收所述原始图像、所述子区域图像以及所述子区域图像标签，并根据所述子区域图像和所述子区域图像标签对所述原始图像进行区域划分。

优选的，所述图像采集模块包括摄像装置。

优选的，所述摄像装置获取目标区域的原始图像，并将所述原始图像发送至所述图像处理模块。

优选的，所述图像处理模块接收所述原始图像，并对所述原始图像进行区域划分，获取S个子区域图像，具体过程包括：

所述图像处理模块接收所述原始图像；

将所述原始图像划分为M行×N列，得到M×N个标准图像；

任选一个标准图像，将此标准图像标记为第一种子标准图像，所述第一种子标准图像标记为1；