[发明专利]基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算方法及系统

权利要求书

1.一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算方法，其特征在于，所述仿真计算方法包括如下步骤：

步骤1，对配电网的基本数据进行分析，生成网格化场景，确定配电网中的特定节点的运行条件和取值范围；

步骤2，得到所述网格化场景后建立参数计算模型，计算不同运行条件下所有所述网格化场景的参数，并根据计算得到的节点参数生成多维向量数据集合；

步骤3，根据生成的多维向量数据集合建立与所述配电网关系图谱，得到当前划分网格下的最优仿真计算结果；

步骤4，在根据得到的最优方针计算结果限定运行条件的取值范围，并重新再改取值范围内进行新的等格划分，然后重复上述步骤1-3的过程，得到符合预期精度的结果。

2.如权利要求1所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算方法，其特征在于，所述步骤1中的对配电网的基本数据进行分析进一步包括：当前配电网中的各个设备节点和连接关系，所述特定节点为储能节点。

3.如权利要求1所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算方法，其特征在于，所述步骤2中的所述参数计算模型具体为：

其中，L参数计算模型，η不同运行条件下所有所述网格化场景的拟合函数；N^u为多维向量数据集合的维度，K为不同运行条件的最大数量，x表示多维向量数据集合的具体参数，i和k为自然数，x_i表示第i个多维向量数据，x_ik表示第ik个多维向量数据的节点参数拟合修正值，||x_i-x_ik||为所有所述网格化场景的拟合函数的自变量。

4.权利要求1所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算方法，其特征在于，所述步骤1进一步包括：其中网格化场景中每个运行条件的取值范围都在最小值与配电网系统允许的最大值之间，通过在取值范围内进行等格划分得到各个场景中运行条件的取值，并且，所述等格划分为系统不考虑精度的最大划分格。

5.如权利要求1所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算方法，其特征在于，参数计算模型为不同类型和场景的负荷采用相对应的数学模型，其中，负荷预测是预测未来用电情况。

6.如权利要求5所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算方法，其特征在于，所述多维向量数据包括气象变化、节假日、突发事件、历史数据的准确性、市政规划调整对符合影响的向量数据。

7.一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算系统，其特征在于，所述仿真计算系统包括：网格化场景生成单元，配电网的基本数据进行分析，生成网格化场景，确定配电网中的特定节点的运行条件和取值范围，其中网格化场景中每个运行条件的取值范围都在最小值与配电网系统允许的最大值之间，通过在取值范围内进行等格划分得到各个场景中运行条件的取值，并且，所述等格划分为系统不考虑精度的最大划分格；

计算单元，得到所述网格化场景后建立参数计算模型，计算不同运行条件下所有所述网格化场景的参数，并根据计算得到的节点参数生成多维向量数据集合；

仿真模拟单元，根据生成的多维向量数据集合建立与所述配电网关系图谱，得到当前划分网格下的最优仿真计算结果；

精度调整单元，在根据得到的最优方针计算结果限定运行条件的取值范围，并重新再改取值范围内进行新的等格划分，然后重复上述单元执行的过程，得到符合预期精度的结果。

8.如权利要求7所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算系统，其特征在于，所述网格化场景生成单元中的对配电网的基本数据进行分析进一步包括：当前配电网中的各个设备节点和连接关系。

9.如权利要求7所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算统，其特征在于，所述特定节点为储能节点。

10.如权利要求7所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算统，其特征在于，参数计算模型为不同类型和场景的负荷采用相对应的数学模型，其中，负荷预测是预测未来用电情况；所述多维向量数据包括气象变化、节假日、突发事件、历史数据的准确性、市政规划调整对符合影响的向量数据。