[发明专利]一种基于无线异构网络的资源分配方法

权利要求书

1.一种基于无线异构网络的资源分配方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

S1、构建目标函数以生成初始总体；

S2、计算种群中每只蝙蝠的适应度，并根据计算出的适应度值X^*找出最佳个体蝙蝠的位置；

S3、更新脉冲频率，更新蝙蝠速度，更新蝙蝠位置；

S4、生成一个随机数rand1，当rand1大于最大脉冲声强A时，则通过扰动当前最优解的附近，得到一个新的局部解，并将新的解决方案取代当前的解决方案；

S5、生成另外一个随机数rand2，当rand2大于最大脉冲声强A时，新解优于当前最优解，新解被接收，更新脉冲声强A以降低噪声，更新脉冲频率r；

S6、计算当前种群中所有个体的适应度值，通过排序保存最优个体，输出全局最优解；

S7、最后根据最优个体值更新总共需求信道数优先分配频谱资源，保证频谱资源分配的公平性。

2.根据权利要求1所述的一种基于无线异构网络的资源分配方法，其特征在于：在步骤S1中，所述构建目标函数以生成初始总体具体包括：将总体大小设置为N，将单个蝙蝠的速度初始化为其位置为脉冲频率范围为[f_min,f_max]，脉冲频率的增加系数为r，最大脉冲声强为A，脉冲响度的衰减系数为a，最大迭代次数为T_max；

第i个蝙蝠的脉冲频率为：

f_i＝f_min+(f_max-f_min)×rand

其速度为：

其位置为：

3.根据权利要求2所述的一种基于无线异构网络的资源分配方法，其特征在于：在步骤S2中，所述最佳适应度由随机游动方程计算：

x^*＝x_old+rand×A^t，

其中x_old为当前最佳位置，rand为(0,1)之间的随机数，A^t为在t时刻的脉冲声强。

4.根据权利要求3所述的一种基于无线异构网络的资源分配方法，其特征在于：在步骤S3中，具体包括：

S31：引入惯性权重提高系统的能量效率并提升算法的收敛精度，其脉冲频率为：f_i＝f_min+(f_max-f_min)×rand，其中rand的值在[0,1]之间服从均匀分布，f_i为第i个蝙蝠的脉冲频率；

S32：蝙蝠速度为w为惯性权重因子，可以使早期的bat搜索提供参考，可以有效地提高算法的精度；

S33：由蝙蝠的飞行速度可以推出当前搜索过的全局最优位置，其最优位置为

5.根据权利要求4所述的一种基于无线异构网络的资源分配方法，其特征在于：在步骤S4中，生成一个随机数rand1，当rand1大于最大脉冲声强A时，则通过扰动当前最优解的附近，得到一个新的局部解，并将新的解决方案取代当前的解决方案，局部新解的公式为：其中是族群平均脉冲声强，x_old为当前最佳位置，β为[-1,1]之间的随机数。

6.根据权利要求5所述的一种基于无线异构网络的资源分配方法，其特征在于：在步骤S5中，生成另外一个随机数rand2，当rand2大于最大脉冲声强A时，新解优于当前最优解，新解被接收，更新脉冲声强A以降低噪声，更新脉冲频率r，脉冲声强更新公式为：式中a为(0,1)之间的随机数，为第i个蝙蝠在t时刻的脉冲声强；脉冲频率的更新公式为：式中r_i⁰为第i个蝙蝠的最大脉冲频率，γ为(0,+∞)的随机数。

7.根据权利要求6所述的一种基于无线异构网络的资源分配方法，其特征在于：在步骤S6中，计算当前种群中所有个体的适应度值，通过排序保存最优个体，判断最优个体是否满足终止迭代条件，如果满足则输出全局最优解；否则返回步骤S3。