[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210794411.7 申请日: 2022-07-05
公开(公告)号: CN115204154A 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 康战辉 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F40/247 分类号: G06F40/247;G06F40/284;G06F40/216;G06F40/30;G06F40/242
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 贾允
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待处理的实体词集合;基于目标图嵌入模型对所述实体词集合中的实体词进行向量表征处理,得到各实体词的词向量;所述图嵌入模型是根据共现图对预设图嵌入模型进行训练得到的,所述共现图是基于医疗业务领域下多个样本问答文本语料包含的问题文本、答复文本以及答复账号的描述文本中分别提取的实体词构建的,所述描述文本用于指示所述答复账号在所述医疗业务领域下对应的子业务领域;根据所述词向量之间的相似度,获取所述实体词集合中词义相近的实体词对。根据本申请的技术方案,可以提升同义词挖掘精度以及问答文本的搜索精度。

技术领域

本申请涉及互联网应用技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的发展,出现越来越丰富的线上交互,例如医疗问答交互等。这样可以方便用户提问以得到及时的回复。后续有类似搜索时,可以展示这些问答数据。对于这些较专业的领域,搜索时使用的词语一般较口语化且语言形式多样化,导致搜索准确度不高。相关技术中,使用标注的同义词词典来提升搜索效果,或者通过同义词挖掘来提升搜索精度,但前者需要大量标注工作,并且覆盖的同义词较书面化,口语化词语的覆盖不全;后者由于多样化语言导致口语化词语不均衡的现象,使得同义词挖掘效果也欠佳。

发明内容

有鉴于上述存在的技术问题,本申请提出了数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本申请的一方面,提供了一种数据处理方法,所述方法包括:

获取待处理的实体词集合;

基于目标图嵌入模型对所述实体词集合中的实体词进行向量表征处理,得到各实体词的词向量;所述目标图嵌入模型是根据共现图对预设图嵌入模型进行训练得到的,所述共现图是基于医疗业务领域下多个样本问答文本语料包含的问题文本、答复文本以及答复账号的描述文本中分别提取的实体词构建的,所述描述文本用于指示所述答复账号在所述医疗业务领域下对应的子业务领域;所述共现图中的边具有边权重,每一边的边权重是基于每一边连接的节点的共现概率、节点类型以及节点之间的语义相似度信息中的至少一种得到的,所述节点为所述实体词,所述节点类型表征对应实体词所属的、用于描述所述医疗业务领域的预设维度;

根据所述词向量之间的相似度,获取所述实体词集合中词义相近的实体词对。

根据本申请的另一方面,提供了一种数据处理装置,包括:

获取模块,用于获取待处理的实体词集合;

向量表征模块,用于基于目标图嵌入模型对所述实体词集合中的实体词进行向量表征处理,得到各实体词的词向量;所述目标图嵌入模型是根据共现图对预设图嵌入模型进行训练得到的,所述共现图是基于医疗业务领域下多个样本问答文本语料包含的问题文本、答复文本以及答复账号的描述文本中分别提取的实体词构建的,所述描述文本用于指示所述答复账号在所述医疗业务领域下对应的子业务领域;所述共现图中的边具有边权重,每一边的边权重是基于每一边连接的节点的共现概率、节点类型以及节点之间的语义相似度信息中的至少一种得到的,所述节点为所述实体词,所述节点类型表征对应实体词所属的、用于描述所述医疗业务领域的预设维度;

实体词对获取模块,用于根据所述词向量之间的相似度,获取所述实体词集合中词义相近的实体词对。

根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行上述方法。

根据本申请的另一方面,提供了一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其中,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210794411.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top