[发明专利]一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法

说明书

本发明公开了一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法，方法包括以下步骤；步骤S1：建立大气污染统计分析平台，接收大气污染数据信息，设定大气最低污染阈值，大气污染统计分析平台数据连接有预报系统；步骤S2：根据污染物浓度设定污染范围，分别设定第一污染指数、第二污染指数以及第三污染指数，对污染指数的范围进行设定，对最大污染指数进行设定；步骤S3：对污染气体中的污染气体各个污染物种类进行分析；步骤S4：分析污染物产生原因，通过预报系统对占比最大的污染物进行公布，公布污染物存在何种危害，本发明能够对污染物浓度进行收集分析，对污染物中各个污染物含量进行测定，减小误差。

技术领域

本发明属于数值模式领域，涉及统计分析技术，具体是一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法。

背景技术

数值模式是利用超大型计算机，应用地球流体动力方程和有关物理法则，对全球或区域的历史天气(未来天)进行定曩化再现(预测)，统计分析是商业智能(BI)的一方面，涉及收集、审查业务数据和趋势报告。

现有技术中，我国大部分城市的空气质量预报业务系统采用潜势预报、统计预报和数值预报中的一种或几种方法进行，空气质量预报系统及方法对中低浓度污染天气具有较高的预报准确率，但对区域性特征日益明显的大气重污染过程的预报误差较高，在进行污染物播报时，不能准确分析污染物原因，在对污染物浓度通常通过监测仪器直接测定，存在很大误差，为此，我们提出一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法。

本发明所要解决的技术问题为：

(1)现有在对污染物浓度通常通过监测仪器直接测定，存在很大误差的问题；

(2)现有在进行污染物播报时，不能准确分析污染物原因，对污染物浓度通常通过监测仪器直接测不能准确分析空气中污染物含量的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法，所述方法包括以下步骤；

步骤S1：建立大气污染统计分析平台，接收大气污染数据信息，设定大气最低污染阈值，大气污染统计分析平台数据连接有预报系统；

步骤S2：根据污染物浓度设定污染范围，分别设定第一污染指数、第二污染指数以及第三污染指数，对污染指数的范围进行设定，对最大污染指数进行设定；

步骤S3：对污染气体中的污染气体各个污染物种类进行分析，通过容器对一定体积内的空气进行密封，求得在一定体积内污染物的浓度，计算出各个污染物的占比，将污染物浓度由高到低进行排序；

步骤S4：分析污染物产生原因，通过预报系统对占比最大的污染物进行公布，公布污染物存在何种危害，公布污染物危害如何有效避免。

进一步地，所述步骤S1中，基于大气污染统计分析平台设置污染物分析模块、污染物统计模块以及污染物浓度测定模块，污染物浓度模块对污染物浓度进行检测，将检测信息反馈到统计分析平台终端，污染物分析模块对污染物进行分析，污染物统计模块接收分析的污染物信息，对污染物数量进行统计，将统计的数据库信息输送到统计分析平台终端，统计分析平台终端接收数据对接收的数据信息与最低污染阈值进行对比，若污染物浓度小于最低污染物阈值，则属于安全范围，若污染物浓度大于最低污染阈值，则属于污染范围。