[发明专利]内容搜索方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210787043.3 申请日: 2022-07-04
公开(公告)号: CN115130022A 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 万成;张嘉成;林雅婷;乔超;李童俊;应子强 申请(专利权)人: 北京字跳网络技术有限公司
主分类号: G06F16/9538 分类号: G06F16/9538;G06F16/9535;G06F16/34;G06F40/205
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 吴崇
地址: 100190 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 内容 搜索 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种内容搜索方法,其特征在于,包括:

接收搜索内容;

在搜索结果页面内显示目标答案摘要,所述目标答案摘要来源于目标答案内容,所述目标答案摘要包括解答所述搜索内容的目标关键语句,所述目标答案内容基于所述目标关键语句在至少一个与所述搜索内容相关的候选答案内容中选择得到。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在搜索结果页面内显示目标答案摘要之前,所述方法还包括:

获取至少一个所述候选答案内容,所述候选答案内容具有候选答案摘要,所述候选答案摘要包括解答所述搜索内容的候选关键语句;

根据所述候选关键语句,确定每个所述候选答案内容与所述搜索内容之间的目标答案相关性评分;

基于所述目标答案相关性评分,在至少一个所述候选答案内容中选择所述目标答案内容。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取至少一个所述候选答案内容,包括:

获取与所述搜索内容相关的至少一个第一答案内容,所述第一答案内容具有第一答案摘要;

检测各个所述第一答案摘要中是否存在解答所述搜索内容的关键语句;

将存在解答所述搜索内容的关键语句的第一答案摘要所源自的第一答案内容作为所述候选答案内容。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述检测各个所述第一答案摘要中是否存在解答所述搜索内容的关键语句,包括:

计算各个所述第一答案摘要中的各个语句与所述搜索内容的之间的答案相关性评分;

针对每个所述第一答案摘要,基于所述答案相关性评分,确定所述第一答案摘要中是否存在解答所述搜索内容的关键语句。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述答案相关性评分,确定所述第一答案摘要中是否存在解答所述搜索内容的关键语句,包括:

基于所述答案相关性评分,计算所述第一答案摘要中的各个语句对应的相关性评分均值;

若所述第一答案摘要中存在答案相关性评分大于或等于第一预设阈值且答案相关性评分与所述相关性评分均值的差值大于或等于第二预设阈值的目标语句,确定检测到所述第一答案摘要中存在关键语句;

若所述第一答案摘要中不存在所述目标语句,确定检测到所述第一答案摘要中不存在关键语句。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取与所述搜索内容相关的至少一个第一答案内容,包括:

召回与所述搜索内容相关的多个第二答案内容;

在所述多个第二答案内容中,筛选具有答案摘要且答案摘要的字数大于或等于第三预设阈值的所述至少一个第一答案内容。

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标答案相关性评分,在至少一个所述候选答案内容中选择所述目标答案内容,包括:

基于所述目标答案相关性评分,计算至少一个所述候选答案内容与所述搜索内容之间的内容相关性评分;

将内容相关性评分最高的候选答案内容作为所述目标答案内容。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述基于所述目标答案相关性评分,计算至少一个所述候选答案内容与所述搜索内容之间的内容相关性评分之前,所述方法还包括:

确定每个所述候选答案摘要与所述搜索内容之间的摘要相关性评分和所述候选答案内容与所述搜索内容的关键词相关性评分;

其中,所述基于所述目标答案相关性评分,计算至少一个所述候选答案内容与所述搜索内容之间的内容相关性评分,包括:

对所述目标答案相关性评分、所述摘要相关性评分和所述关键词相关性评分进行加权求和,得到所述内容相关性评分。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在搜索结果页面内显示目标答案摘要,包括:

对所述目标答案摘要进行结构化分析,得到结构化分析结果;

若所述结构化分析结果为所述目标答案摘要具有一个段落,在所述搜索结果页面内显示所述目标答案摘要,并对所述目标关键语句进行突出显示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字跳网络技术有限公司,未经北京字跳网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210787043.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top