[发明专利]一种基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法

权利要求书

1.一种基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1)对眼底图像进行预处理；

2)对预处理后的眼底图像进行特征提取；

3)根据提取的特征分割血管和视网膜背景。

2.根据权利要求1所述的基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法，其特征在于，所述步骤1)包括以下步骤：

11)使用随机旋转、水平随机翻转、垂直随机翻转，随机亮度和饱和度对原始图片进行增强，并使用Gamma非线性化编码增强图像的对比效果；

12)使用最值归一化将像素值由0-255映射至0-1之间；

13)裁切掉眼底图像中的冗余像素，仅保留图像中的视网膜区域，随后，为保证输入尺度不变性，将裁切后的眼底图像进行双线性插值。

3.根据权利要求1或2所述的基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法，其特征在于，所述步骤2)包括以下步骤：

21)构建神经网络模型，将预处理后的数据作为模型训练的输入；

22)训练神经网络，通过算法更新模型参数；

23)模型输出的预测概率作为从输入数据中提取的特征。

4.根据权利要求3所述的基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法，其特征在于，所述步骤21)中，网络构建的过程如下：

211)构建频域-空域归一化层；

212)设置编码器，每层模块由残差块、频域-空域归一化层和下采样层构成；

213)设置解码器，每层模块由残差块、频域-空域归一化层和下采样层构成；

214)将编码器和解码器按照跨层跳跃的方式连接。

5.根据权利要求3所述的基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法，其特征在于，所述步骤22)中，网络的训练过程如下：

221)设置损失函数；

222)设置模型参数初始化；

223)设置优化器。

6.根据权利要求1或2所述的基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法，其特征在于，所述步骤3)的过程为：根据提取的特征分割血管和视网膜背景，设置0.5作为阈值，标记大于0.5的特征像素为血管特征，小于0.5的特征像素值为眼底背景特征。