[发明专利]语义理解方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种语义理解方法、装置、电子设备及存储介质，其中该方法包括：获取第一语音，将第一语音与预置句式进行匹配，得到第一语义集合；根据第一语义集合中每个第一语义元素对应的第一相似度，选取第一相似度大于第一阈值的第一语义元素作为候选语义集合；对候选语义集合进行第一处理，得到每个候选语义元素对应的回复内容和目标置信度；根据每个候选语义元素的目标置信度的大小，将数值最高的目标置信度对应候选语义元素以及对应的回复内容作为目标结果，以提高语义理解的灵活性。本发明可广泛应用于语义理解领域。

技术领域

本发明涉及语义理解领域，尤其是一种语义理解方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

伴随着语音识别、语义理解技术的发展，智能语音助手在生活中得到了广泛的应用，其中，以智能音箱、车载助手为典型的任务型语音助手发展迅速，有着广泛的应用场景。语音助手包括了语音识别、语义理解、语音合成等技术，其中语义理解部分决定了语音助手是否能够正确理解用户意图，做出合理的响应，是决定产品体验的关键。而当前市面上的系统将算法、资源与语义处理平台耦合在一起，很难实现理解算法、业务逻辑资源等的动态替换。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种语义理解方法、装置、电子设备及可读存储介质，以提高语义理解的灵活性。

本发明实施例的一方面提供了一种语义理解方法，包括：获取第一语音，将所述第一语音与预置句式进行匹配，得到第一语义集合和第一相似度；根据所述第一语义集合中每个第一语义元素对应的所述第一相似度，选取所述第一相似度大于第一阈值的所述第一语义元素作为候选语义集合；对所述候选语义集合进行第一处理，得到每个候选语义元素对应的回复内容和目标置信度；根据每个所述候选语义元素的目标置信度的大小，将数值最高的所述目标置信度对应所述候选语义元素以及对应的所述回复内容作为目标结果。

根据本发明的一些实施例，所述获取第一语音，将所述第一语音与预置句式进行匹配，得到第一语义集合和第一相似度，包括以下至少之一：通过语法表达式构建有穷自动机，根据所述有穷自动机将所述第一语音与所述预置句式进行匹配得到所述第一语义集合，计算所述第一语义元素与所述第一语音之间的所述第一相似度；或者，根据所述预置句式配置正则表达式，将所述第一语音输入到正则表达式，得到所述第一语义集合和所述第一相似度；或者，对用户的历史语音和历史句式进行训练得到意图识别模型，将所述第一语音输入到所述意图识别模型，得到匹配的所述第一语义集合，获取所述第一语义元素与所述第一语音的所述第一相似度。

根据本发明的一些实施例，所述对所述候选语义集合进行第一处理，得到每个候选语义元素对应的回复内容和目标置信度，包括：通过命名实体识别算法获取用户的历史语音当中的历史关键信息，通过命名实体识别算法获取所述候选语义集合中的当前关键信息；获取所述历史关键信息与所述当前关键信息进行匹配的第二相似度，当所述第二相似度大于第二阈值时，将所述历史关键信息与所述当前关键信息进行合并得到目标关键信息；当所述第二相似度小于或等于随时第二阈值时，将所述当前关键信息作为所述目标关键信息。

根据本发明的一些实施例，所述对所述候选语义集合进行第一处理，得到每个候选语义元素对应的回复内容和目标置信度，包括：通过所述目标关键信息请求外部信息源，得到所述候选语义元素对应的外部信息数据，其中，所述外部信息源包括与所述目标关键信息相关的网络接口和数据库。

根据本发明的一些实施例，所述对所述候选语义集合进行第一处理，得到每个候选语义元素对应的回复内容和目标置信度，包括：输入所述目标关键信息和所述外部信息数据到数据处理逻辑，生成每个所述候选语义元素的回复内容以及对应的第三置信度，其中，所述数据处理逻辑为设定的运行脚本或请求URL。