[发明专利]一种物联网关验证及压缩系统

说明书

本发明涉及物联网关验证及压缩技术领域，具体涉及一种物联网关验证及压缩系统。该系统存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：根据路口图像对应的活跃程度，计算各帧图像的第一压缩率；根据第一压缩率得到各帧图像对应的压缩率的区间；计算了各网关的算力和各网关对应的链路的饱和度；根据各网关的算力和链路的饱和度，得到各帧图像的目标压缩率；根据目标压缩率对各帧图像进行压缩；对压缩后的各帧图像进行编码传输，得到编码信息文件和数据文件；根据编码信息文件和数据文件创建校验包；服务端对校验包进行验证和解压，得到路口的各帧图像。本发明实现了信息快速有效地传输。

技术领域

本发明涉及物联网关验证及压缩技术领域，具体涉及一种物联网关验证及压缩系统。

背景技术

随着近年来城市的发展，城市变得越来越大，涌入城市的人口和机动车也越来越多。一般情况下，道路的路口处的交通是最为复杂的，各个路口为了安全起见，会实时对路口进行信息记录，一般是根据路口视频来记录路口的信息，而视频流是由多帧图像构成的，因此对其视频流进行压缩的本质是对图像的压缩。物联网关为了更好的进行信息传递，会形成网关级联，现有方法在对图像进行传输时，图像的压缩率是固定的，但是不同活跃程度的路口图像中包含的信息量不相同，而且不同网关的算力以及链路的饱和度也不尽相同，如果视频流中的所有图像的压缩率均相同，可能会使得部分网关的处理压力过大，难以保证图像传输的有效性。

发明内容

为了解决现有方法存在的无法对活跃程度不同的路口图像进行不同程度的压缩的问题，本发明的目的在于提供一种物联网关验证及压缩系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：

实时获取路口的图像，将路口的各帧图像输入到训练好的孪生网络中，得到路口的各帧图像与基准图像的相似度，所述基准图像为路口无行人和车辆通过时的图像；根据所述路口的各帧图像与基准图像的相似度，计算路口的稳定程度；根据所述稳定程度，计算路口图像对应的活跃程度；根据所述路口图像对应的活跃程度，计算路口各帧图像的第一压缩率；

根据路口各帧图像的第一压缩率，得到各帧图像对应的压缩率的区间；根据最低一级网关中各网关以预设压缩率处理目标图像所需的时长，计算最低一级网关中各网关的算力；根据带宽传输的速率和带宽的上限，计算最低一级网关中各网关对应的链路的饱和度；所述预设压缩率为对应的压缩率的区间中的各压缩率；所述各网关对应的链路为各网关与其对应的上级网关之间的链路；

根据所述最低一级网关中各网关的算力和最低一级网关中各网关对应的链路的饱和度，得到各帧图像对应的目标压缩率；根据各帧图像对应的目标压缩率，对各帧图像进行压缩；采用哈夫曼编码对压缩后的各帧图像进行编码传输，得到编码信息文件和数据文件；根据所述编码信息文件和数据文件，创建校验包；服务端对所述校验包进行验证和解压，得到路口的各帧图像。

优选的，采用如下公式计算路口的稳定程度：

其中，为路口的稳定程度，为第个时刻路口图像与基准图像的相似度，为第个时刻路口图像与基准图像的相似度，为自然常数，为第一修正系数。

优选的，采用如下公式计算路口图像对应的活跃程度：

其中，为路口图像对应的活跃程度，为统计时间函数，为路口稳定程度小于预设阈值的时间长度，为时间长度内路口图像稳定程度的方差，为归一化系数。

优选的，采用如下公式计算路口各帧图像的第一压缩率：

其中，为路口任一帧图像的第一压缩率，为压缩率的修正系数，为双曲正切函数，为该帧路口图像对应的活跃程度。

优选的，孪生网络的训练过程，包括：

获取多张路口的基准图像，对路口的各基准图像进行镜像处理，得到处理后的路口各图像；