[发明专利]人脸识别方法、装置、智能盒子及系统在审
申请号: | 202210774231.2 | 申请日: | 2022-07-01 |
公开(公告)号: | CN115100718A | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 邓引;梁权荣 | 申请(专利权)人: | 广州创龙电子科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06T7/70 |
代理公司: | 广州恒华智信知识产权代理事务所(普通合伙) 44299 | 代理人: | 张培祥 |
地址: | 510000 广东省广州市高新技术产业*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 方法 装置 智能 盒子 系统 | ||
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
接收预设的摄像头列表,并基于所述摄像头列表实时获取多个目标网络摄像头采集的图像;
基于所述图像进行人脸定位和识别,获取识别信息。
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,接收预设的摄像头列表,并基于所述摄像头列表实时获取多个目标网络摄像头采集的图像,包括:
接收配置终端输入的网络摄像头流地址,根据所述网络摄像头流地址确定所述摄像头列表;
根据所述摄像头列表以轮询方式访问所述摄像头列表对应的多个目标网络摄像头,并通过RTSP协议实时获取所述多个目标摄像头采集的图像。
3.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,基于所述图像进行人脸定位,包括:
对所述图像进行灰度处理,得到灰度图像;
对所述灰度图像进行分类处理,识别出人脸位置,获取人脸图像。
4.根据权利要求3所述的人脸识别方法,其特征在于,对所述灰度图像进行分类处理,包括:
对所述灰度图像使用opencv中已经训练好的分类器进行人脸检测,识别出人脸并截图保存,得到人脸图像。
5.根据权利要求3所述的人脸识别方法,其特征在于,基于所述图像进行人脸识别,获取识别信息,包括:
将所述人脸图像输入预先训练好的深度学习模型进行识别,得到识别结果。
6.根据权利要求5所述的人脸识别方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述多个目标网络摄像头采集的图像对应的识别结果发送至第三方系统。
7.一种人脸识别装置,其特征在于,其包括:
接收单元,用于接收预设的摄像头列表,并基于所述摄像头列表实时获取多个目标网络摄像头采集的图像;
分析单元,用于基于所述图像进行人脸定位和识别,获取识别信息。
8.一种智能盒子,其特征在于,包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,用于执行权利要求1至6任一项所述的一种人脸识别方法。
9.一种人脸识别系统,其特征在于,其包括多个网络摄像头、智能盒子、配置终端以及网络,所述网络摄像头、智能盒子以及配置终端均通过交换机或/和路由器连接至所述网络;
其中:
所述配置终端用于手动配置网络摄像头的流地址,并将所述流地址发送给智能盒子;
所述智能盒子接收所述流地址并基于所述流地址形成与网络摄像头对应的摄像头列表;所述智能盒子还基于所述摄像头列表确定摄像头列表对应的多个目标网络摄像头,实时获取所述多个目标网络摄像头采集的图像,并基于所述图像进行人脸定位和识别,获取识别信息。
10.根据权利要求9所述的人脸识别系统,其特征在于,所述智能盒子还通过串口与第三方系统通讯,用于将所述识别信息发送至第三方系统。
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