[发明专利]一种基于环境因素的健康风险精准预警方法

说明书

本发明公开了一种基于环境因素的健康风险精准预警方法，包括以下步骤：S1，获取居民疾病既往病史数据以及既往环境要素数据；S2，获取疾病的环境健康危险因素及对应的危险参考基准值；S3，根据居民疾病既往病史数据和既往环境要素数据建立基于环境多源数据的时间序列分布滞后非线性预测模型；S4，获取现时环境要素数据；S5，根据现时环境要素数据、某一疾病在某一环境健康危险因素对应的危险参考基准值、以及时间序列分布滞后非线性预测模型预测疾病在多维时间尺度下的相对危险值；S6，预警平台根据相对危险值进行预警。本发明其能够实现个体差异、环境健康风险因素差异对于居民各疾病发病率的预测并进行预警，从而实现不良后果最小化。

技术领域

本发明涉及疾病防控领域，尤其是一种基于环境因素的健康风险精准预警方法。

背景技术

智慧城市是指通过利用各种智能技术和方式，整合城市现有的各类服务资源，为城市群众提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种便捷服务的模式。智慧城市充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,为城市居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的城市。在卫生服务中，高风险环境健康风险的预警非常关键，通过找出此类人群，采取及时发现、及时告知、及时预警等措施，能够有效防止不良后果的发生。

从现有环境健康风险预警的技术来看，现有技术无法满足针对个体差异、环境健康风险因素差异进行针对性的预警，从而无法实现不良后果最小化。

发明内容

为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供了一种基于环境因素的健康风险精准预警方法，其能够实现个体差异、环境健康风险因素差异对于居民各疾病发病率的预测并进行预警，从而实现不良后果最小化。

为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案来实现的：

一种基于环境因素的健康风险精准预警方法，包括以下步骤：

S1，获取居民疾病既往病史数据以及既往环境要素数据；

S2，获取疾病的环境健康危险因素及对应的危险参考基准值；

S3，根据居民疾病既往病史数据和既往环境要素数据建立基于环境多源数据的时间序列分布滞后非线性预测模型；

S4，获取现时环境要素数据；

S5，根据现时环境要素数据、某一疾病在某一环境健康危险因素对应的危险参考基准值、以及时间序列分布滞后非线性预测模型预测疾病在多维时间尺度下(比如1小时后或1天后等)的相对危险值；

S6，预警平台根据相对危险值进行预警。

其中所述病史数据和环境要素数据为时序数据，每种疾病对应一个时间序列分布滞后非线性预测模型。

采用上述方法，可以实现个体差异、环境健康风险因素差异对于居民各疾病发病率的预测并进行预警，从而实现不良后果最小化。

进一步地，在所述步骤S1中，病史数据包括疾病名称及发病率；环境要素数据包括气象要素数据和空气污染要素数据；

气象要素数据包括气压、海平面气压、最高气压、最低气压、最大风速、极大风速、气温、最高气温、最低气温、相对湿度、最小相对湿度、降水量、风力、体感温度；空气污染要素数据包括二氧化硫(SO₂)、二氧化氮(NO₂)、一氧化碳(CO)、臭氧(O₃)、颗粒物(PM10)、颗粒物(PM2.5)的1小时浓度平均值和空气质量指数(AQI)。

进一步地，在所述步骤S1中，从城市居民健康系统(HIS)中获取城市内居民疾病既往病史数据；

从国家气象科学数据中心(CMA)网站获取城市既往的气象站点的全部气象要素数据；