[发明专利]一种油墨印刷脱色检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210766785.8 申请日: 2022-07-01
公开(公告)号: CN115290553A 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 王欣;李祖军;陈迪迪 申请(专利权)人: 中体彩印务技术有限公司
主分类号: G01N19/04 分类号: G01N19/04
代理公司: 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 代理人: 段旺
地址: 100176 北京市大*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 油墨 印刷 脱色 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种油墨印刷脱色检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S110、采集待印刷油墨的成分参数,并且将待印刷油墨的成分参数集合在一起形成待印刷油墨成分参数集;

步骤S120、使用待印刷油墨在承印物上进行印刷形成印刷品,并且按照预先获得的摩擦参数将检测纸与印刷品进行摩擦;

步骤S130、采集进行摩擦后的检测纸上粘结的脱色油墨的成分参数,并且将脱色油墨的成分参数集合在一起形成脱色油墨成分参数集;

步骤S140、依据脱色油墨成分参数集和待印刷油墨成分参数集,获得该待印刷油墨的脱色等级。

2.根据权利要求1所述的油墨印刷脱色检测方法,其特征在于,采集待印刷油墨的成分信息及其对应的含信息,将每一个成分信息及其对应的含量信息作为一组成分参数,将采集的待印刷油墨的所有组成分参数集合在一起形成待印刷油墨成分参数集。

3.根据权利要求1或2所述的油墨印刷脱色检测方法,其特征在于,摩擦参数包括:摩擦压力、摩擦速度、摩擦次数和摩擦环境温度。

4.根据权利要求3所述的油墨印刷脱色检测方法,其特征在于,预先预测得到摩擦参数,包括如下子步骤:

步骤S121、将待印刷油墨成分参数集和承印物的材质参数作为神经网络模型的输入;

步骤S122、神经网络模型对输入的印刷油墨成分参数集和承印物的材质参数进行分析,输出摩擦压力、摩擦速度、摩擦次数和摩擦环境温度。

5.根据权利要求1或2所述的油墨印刷脱色检测方法,其特征在于,若获得的待印刷油墨的脱色等级大于预定值,则选择抗脱色能力小于预定值的承印物;

若获得的待印刷油墨的脱色等级不大于预定值,则选择抗脱色能力不小于预定值的承印物。

6.一种油墨印刷脱色检测系统,其特征在于,包括:采集单元、印刷单元、检测单元和脱色等级获得单元;

采集单元采集待印刷油墨的成分参数,并且将待印刷油墨的成分参数集合在一起形成待印刷油墨成分参数集;

印刷单元使用待印刷油墨在承印物上进行印刷形成印刷品,并且检测单元按照预先获得的摩擦参数将检测纸与印刷品进行摩擦;

采集单元采集进行摩擦后的检测纸上粘结的脱色油墨的成分参数,并且将脱色油墨的成分参数集合在一起形成脱色油墨成分参数集;

脱色等级获得单元依据脱色油墨成分参数集和待印刷油墨成分参数集,获得该待印刷油墨的脱色等级。

7.根据权利要求6所述的油墨印刷脱色检测系统,其特征在于,采集单元采集待印刷油墨的成分信息及其对应的含信息,将每一个成分信息及其对应的含量信息作为一组成分参数,将采集的待印刷油墨的所有组成分参数集合在一起形成待印刷油墨成分参数集。

8.根据权利要求6或7所述的油墨印刷脱色检测系统,其特征在于,摩擦参数包括:摩擦压力、摩擦速度、摩擦次数和摩擦环境温度。

9.根据权利要求8所述的油墨印刷脱色检测系统,其特征在于,还包括摩擦参数预测单元,摩擦参数预测单元包括:输入子单元、神经网络模型和输出子单元;

输入子单元将待印刷油墨成分参数集和承印物的材质参数输入至神经网络模型;

神经网络模型对输入的印刷油墨成分参数集和承印物的材质参数进行分析,输出子单元输出摩擦压力、摩擦速度、摩擦次数和摩擦环境温度。

10.根据权利要求6或7所述的油墨印刷脱色检测系统,其特征在于,若获得的待印刷油墨的脱色等级大于预定值,则选择抗脱色能力小于预定值的承印物;

若获得的待印刷油墨的脱色等级不大于预定值,则选择抗脱色能力不小于预定值的承印物。

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