[发明专利]图像重建方法、装置、模组、设备、存储介质及程序产品

说明书

本申请提供一种图像重建方法、装置、模组、设备、存储介质及程序产品，其中，该图像重建方法，包括：获取原生域图像的白通道信息、绿通道信息、红通道信息和蓝通道信息，其中，所述原生域图像为拜尔格式；提取所述白通道信息的梯度信息；根据所述白通道信息以及提取的梯度信息，分别对所述原生域图像的绿通道信息、红通道信息和蓝通道信息进行插值；合并插值处理后的绿通道信息、红通道信息和蓝通道信息，得到重建后的原生域图像。该技术方案通过结合白通道信息引导绿、红和蓝三通道信息的插值，提高了插值的准确度，减少了重建后的高分辨率原生域图像的噪声，提高了图像重建的质量。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像重建方法、装置、模组、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

随着高分辨成像技术的不断发展，人们对图像分辨率的需求不断增长。超分辨(Super Resolution，SR)技术受到了广泛地关注。

超分辨技术，通过恢复低分辨率图像中的高频细节信息，达到提高图像分辨率的目的。目前常用的超分辨率技术主要分为RGB(Red Green Blue，红绿蓝)域超分辨技术和Raw(原生)域超分辨技术。

RGB域超分辨技术需要先基于去马赛克(Demosaicking)技术对Raw域图像进行RGB域三通道的低分辨率图像复原，进而基于插值方法，如双线性插值算法、双三次插值算法、深度学习技术等，在RGB域完成图像分辨率的提升。由于去马赛克技术的引入，导致在放大处理之前便引入了包括伪彩色、锯齿等在内的不可逆插值痕迹，从而增加了放大处理后的图像上的噪声。

Raw域超分辨技术克服了上述弊端，实现了通过插值算法直接将低分辨率的Raw域图像重建为高分辨率的Raw域图像。然而由于Raw域数据信息在各通道上较为稀疏，导致重建后的高分辨率图像中存在显著的伪彩色，重建结果不理想。

发明内容

本申请提供一种图像重建方法、装置、模组、设备、存储介质及程序产品，通过白通道信息的引入，提高了图像超分辨重建的准确度和质量。

第一方面，本申请提供一种图像重建方法，包括：

获取原生域图像的白通道信息、绿通道信息、红通道信息和蓝通道信息，其中，所述原生域图像为拜尔格式；提取所述白通道信息的梯度信息；根据所述白通道信息以及提取的梯度信息，分别对所述原生域图像的绿通道信息、红通道信息和蓝通道信息进行插值；合并插值处理后的绿通道信息、红通道信息和蓝通道信息，得到重建后的原生域图像。

在一种可能的实现方式中，根据所述白通道信息以及提取的梯度信息，分别对所述原生域图像的绿通道信息、红通道信息和蓝通道信息进行插值，包括：

根据所述白通道信息以及提取的梯度信息，对所述原生域图像的绿通道信息进行插值；基于插值处理后的绿通道信息，分别对所述红通道信息和所述蓝通道信息进行插值。

在一种可能的实现方式中，提取所述白通道信息的梯度信息，包括：

对所述白通道信息进行上采样，得到高分辨率白通道信息；分别提取所述白通道信息和所述高分辨率白通道信息的梯度信息。

在一种可能的实现方式中，根据所述白通道信息以及提取的梯度信息，对所述原生域图像的绿通道信息进行插值，包括：

根据所述白通道信息及其梯度信息，对所述绿通道信息中缺失的像素进行插值，得到第一插值绿通道信息；将所述第一插值绿通道信息映射至高分辨率网格中，得到高分辨率绿通道信息；基于所述高分辨率白通道信息及其梯度信息，对所述高分辨率绿通道信息进行插值，得到插值处理后的绿通道信息。

在一种可能的实现方式中，根据所述白通道信息及其梯度信息，对所述绿通道信息中缺失的像素进行插值，得到第一插值绿通道信息，包括：