[发明专利]基于数据相似性的智能校验方法及系统

权利要求书

1.一种基于数据相似性的智能校验方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

设置验证信息的验证次数阈值；

根据用户输入设备中数字和字母的分布位置，将每个字母或数字所相邻的字母和数字构成对应字母或数字的相似数据集合；基于参考验证信息中每个字符的所述相似数据集合获取输入验证信息中每个字符对应的相似距离，得到相似距离集合；结合不同用户输入设备下输入验证信息对应的所述相似距离集合得到所述输入验证信息与所述参考验证信息之间的相似程度；

由所述验证次数阈值和相似程度对应的当前验证次数得到剩余验证次数，根据当前验证下的相似程度对所述剩余验证次数进行次数调整。

2.如权利要求1所述的一种基于数据相似性的智能校验方法，其特征在于，所述相似数据集合的获取方法，包括：

当所述用户输入设备为电脑设备时，根据电脑键盘中数字和字母的分布位置，将每个字母或数字所相邻的字母和数字构成对应字母的第一相似数据集合或对应数字的第二相似数据集合；根据电脑小键盘中数字的分布位置，将每个数字相邻的数字构成对应数字的第三相似数据集合。

3.如权利要求1所述的一种基于数据相似性的智能校验方法，其特征在于，所述相似数据集合的获取方法，包括：

当所述用户输入设备为手机设备时，基于其26键输入方式中字母的分布位置，将每个字母所相邻的字母构成对应字母的第一相似度数据集合；基于其9键输入方式中字母或数字的分布位置，将每个字母所处键盘上的其他字母构成对应字母的第二相似数据集合、将每个数字相邻的数字构成对应数字的第三相似数据集合。

4.如权利要求2或3所述的一种基于数据相似性的智能校验方法，其特征在于，所述字母包括大写字母和小写字母。

5.如权利要求1所述的一种基于数据相似性的智能校验方法，其特征在于，所述相似距离集合的获取方法，包括：

当所述输入验证信息中第个字符与所述参考验证信息中的第个字符相同时，所述输入验证信息中第个字符的相似距离为0；

当所述输入验证信息中第个字符属于所述参考验证信息中第个字符的相似数据集合中的字符时，所述输入验证信息中第个字符的相似距离为0.25；

当所述输入验证信息中第个字符不属于所述参考验证信息中第个字符的相似数据集合中的字符，且所述输入验证信息中第个字符与所述参考验证信息中第个字符属于同一类字符时，所述输入验证信息中第个字符的相似距离为1；

当所述输入验证信息中第个字符不属于所述参考验证信息中第个字符的相似数据集合中的字符，且所述输入验证信息中第个字符与所述参考验证信息中第个字符不属于同一类字符时，所述输入验证信息中第个字符的相似距离为2；

将所述输入验证信息中每个字符对应的相似距离构成一个所述第一相似距离集合。

6.如权利要求1所述的一种基于数据相似性的智能校验方法，其特征在于，对所述第一相似距离集合进行更新的方法，包括：

若所述第一相似距离集合中存在连续的两个所述相似距离都大于或等于1，通过交叉计算所述输入验证信息中这两个字符与所述参考验证信息中对应的两个字符之间的相似距离，以对所述第一相似距离集合进行更新得到所述第二相似距离集合。