[发明专利]基于行为模式的智能楼宇控制系统、方法及服务器

权利要求书

1.一种基于行为模式的智能楼宇控制系统，其特征在于，包括：

信息采集单元，被配置为采集环境信息和电气设备的设备信息，并且将采集到的环境信息和设备信息发送给服务器；

控制参数接收单元，被配置为从服务器接收与信息采集单元发送的环境信息和设备信息对应的当前控制参数；

控制单元，被配置为基于接收到的当前控制参数控制所述电气设备，

其中，当前控制参数根据当前控制模式来生成，当前控制模式根据发送给服务器的环境信息、设备信息、控制模式预测模型以及与当前行为模式对应的当前目标环境信息来预测出，当前行为模式根据发送给服务器的环境信息、设备信息以及行为分析分类器模型来预测出。

2.如权利要求1所述的基于行为模式的智能楼宇控制系统，其特征在于，环境信息包括：室内光照强度、室内空间体积、室内湿度、室内温度、室内人数、二氧化碳浓度和室内人员体温；设备信息包括：设备功率和设备开关状态，

其中，行为分析分类器模型根据历史环境信息、历史设备信息和历史行为模式来训练，行为模式包括：会议模式、睡眠模式、就餐模式、办公模式、路过模式和搭乘模式，

其中，控制模式预测模型根据根据历史环境信息、历史设备信息、历史最优控制模式以及与历史行为模式对应的历史目标环境信息来训练，目标环境信息表示满足与目标环境信息对应的行为模式的需要的环境信息，

其中，多个历史控制模式中的每个历史控制模式对应一个历史能耗值，所述多个历史控制模式中的历史最优控制模式对应于多个历史能耗值中的最低值。

3.如权利要求2所述的基于行为模式的智能楼宇控制系统，其特征在于，行为分析分类器模型为神经网络分类器模型，控制模式预测模型为神经网络预测模型，目标环境信息包括：目标室内光照强度、目标室内空间体积、目标室内二氧化碳浓度、目标室内湿度和目标室内温度，能耗值是预定时间内在预定环境信息的基础上达到目标环境信息时，电气设备所需要消耗的电能值。

4.如权利要求3所述的基于行为模式的智能楼宇控制系统，其特征在于，目标室内光照强度、目标室内空间体积、目标室内湿度、目标室内二氧化碳浓度和目标室内温度分别具有权重，目标室内光照强度与对应权重的乘积、目标室内空间体积与对应权重的乘积、目标室内湿度与对应权重的乘积、目标室内二氧化碳浓度与对应权重的乘积和目标室内温度与对应权重的乘积被用于确定能耗值。

5.一种基于行为模式的智能楼宇控制方法，其特征在于，包括：

采集环境信息和电气设备的设备信息，并且将采集到的环境信息和设备信息发送给服务器；

从服务器接收与发送的环境信息和设备信息对应的当前控制参数；

基于接收到的当前控制参数控制所述电气设备，

其中，当前控制参数根据当前控制模式来生成，当前控制模式根据发送给服务器的环境信息、设备信息、控制模式预测模型以及与当前行为模式对应的当前目标环境信息来预测出，当前行为模式根据发送给服务器的环境信息、设备信息以及行为分析分类器模型来预测出。

6.一种服务器，其特征在于，包括：

信息接收单元，被配置为接收环境信息和设备信息；

预测单元，被配置为根据接收到的环境信息、设备信息以及行为分析分类器模型，预测当前行为模式，并且根据接收到的环境信息、设备信息、控制模式预测模型以及与预测出的当前行为模式对应的当前目标环境信息，预测当前控制模式；

控制参数生产单元，被配置为根据预测出的当前控制模式，生成当前控制参数；

控制参数发送单元，被配置为将生成的当前控制参数发送给控制参数接收单元。