[发明专利]一种图像类型的确定方法、装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种图像类型的确定方法，其特征在于，包括：

确定评价目标图像的多个目标维度；

从多个所述目标维度评价所述目标图像，以确定所述目标图像在每个所述目标维度的目标模糊度值；

基于每个所述目标维度的所述目标模糊度值确定所述目标图像的目标类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于每个所述目标维度的所述目标模糊度值确定所述目标图像的目标类型包括：

基于每个所述目标维度的所述目标模糊度值确定目标输入值；

将所述目标输入值输入至目标网络模型，以确定所述目标类型，其中，所述目标网络模型为通过多组训练数据进行机器训练所得到的模型，多组所述训练数据中包括的每组所述训练数据均包括图像的类型以及图像在每个所述目标维度的模糊度值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于每个所述目标维度的所述目标模糊度值确定目标输入值包括：

确定所述目标图像的目标尺寸；

将所述目标尺寸以及每个所述目标维度的所述目标模糊度值确定为所述目标输入值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每组所述训练数据还包括图像的尺寸。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于每个所述目标维度的所述目标模糊度值确定所述目标图像的目标类型包括：

确定每个所述目标维度对应的目标权重；

基于每个所述目标维度对应的所述目标权重以及所述目标模糊度值确定所述目标类型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于每个所述目标维度对应的所述目标权重以及所述目标模糊度值确定所述目标类型包括：

确定每个所述目标维度的所述目标权重与所述目标模糊度值的乘积，以得到多个乘积；

将所述多个乘积的和值确定为综合模糊度值；

在所述综合模糊度值大于预定阈值的情况下，确定所述目标类型为清晰类型；

在所述综合模糊度值小于或等于所述预定阈值的情况下，确定所述目标类型为模糊类型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从多个所述目标维度评价所述目标图像，以确定所述目标图像在每个所述目标维度的目标模糊度值包括：

确定每个所述目标维度评价所述目标图像的评价算法；

通过所述评价算法确定所述目标图像在所述目标维度的所述目标模糊度值。

8.一种图像类型的确定装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定评价目标图像的多个目标维度；

评价模块，用于从多个所述目标维度评价所述目标图像，以确定所述目标图像在每个所述目标维度的目标模糊度值；

第二确定模块，用于基于每个所述目标维度的所述目标模糊度值确定所述目标图像的目标类型。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法的步骤。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。