[发明专利]一种基于遥感影像的潮汐能资源评估方法有效

专利信息
申请号: 202210743586.5 申请日: 2022-06-27
公开(公告)号: CN115100537B 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 何剑锋;张稳;邹妤阳;李程;庄大方 申请(专利权)人: 中国科学院地理科学与资源研究所;中国科学院大气物理研究所
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/28;G06T7/62;G06T7/13;G06T5/20;G06T5/00
代理公司: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 代理人: 申星宇
地址: 100101 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 遥感 影像 潮汐能 资源 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于遥感影像的潮汐能资源评估方法,其特征在于,包括:

获取预定时刻和/或时间段内目标海岸的遥感影像数据,提取所述遥感影像数据的水边线位置数据,所述水边线位置数据包括平均最高潮位数据和平均最低潮位数据;

通过所述水边线位置数据计算得到潮间带数据,并生成等水位线图像数据;

获取所述目标海岸的陆地地形数据和海底地形数据,将所述陆地地形数据和所述海底地形数据进行数据融合计算,得到所述目标海岸的海陆一体数字高程DEM数据,所述海陆一体数字高程DEM数据包括所述潮间带的坡度、坡向及坡度变化率;

将所述海陆一体数字高程DEM数据和所述水位线图像数据进行叠加分析,计算得到平均最高潮位潮高、平均最低潮位潮高和潮差;

根据所述预定时刻和/或时间段、所述潮差、所述潮间带数据和所述海陆一体数字高程DEM数据计算得到总纳潮量和单位时间内的平均纳潮量,根据所述总纳潮量和所述平均纳潮量评估所述目标海岸的潮汐能资源;

所述将所述海陆一体数字高程DEM数据和所述水位线图像数据进行叠加分析,水位线图像数据中的平均最高潮位所处位置的DEM高程即为平均最高潮位的潮高,平均最低潮位所处位置的DEM高程即为平均最低潮位的潮高,以平均最高潮位潮高、平均最低潮位潮高计算出潮差;

所述潮间带数据包括潮间带宽度和潮间带动态水面面积;

在垂直于海岸线的横截面中,潮间带所处的海岸与潮间带宽度、潮差围成一近似三角形,通过潮差、潮间带宽度、潮间带的坡度及坡度变化率可以计算出近似三角形的面积,则通过该近似三角形的面积乘以海岸线长度即为总潮水体积,再通过遥感影像获取单次涨潮停留时间比重,计算总纳潮量。

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的潮汐能资源评估方法,其特征在于,获取预定时刻和/或时间段内目标海岸的遥感影像数据包括:

对所述遥感影像数据进行预处理,所述预处理方式包括像素质量标识码掩膜处理、辐射定标、大气校正、正射校正、几何校正。

3.根据权利要求2所述的一种基于遥感影像的潮汐能资源评估方法,其特征在于,提取所述遥感影像数据的水边线位置数据包括如下步骤:

对所述预处理后影像数据采用归一化水体指数法NDWI提取水体信息;

对所述水体信息采用Canny边缘检测算法检测水体边缘,得到若干瞬时水边线位置数据;

将所述瞬时水边线位置数据划分为若干最高潮位数据和若干最低潮位数据,并计算得到平均最高潮位数据和平均最低潮位数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于遥感影像的潮汐能资源评估方法,其特征在于,对所述预处理后影像数据采用归一化水体指数法NDWI提取水体信息包括:将通过所述水体信息进行图像二值化处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的潮汐能资源评估方法,其特征在于,获取所述目标海岸的陆地地形数据和海底地形数据包括:分别对所述目标海岸的陆地地形数据和所述海底地形数据进行重新采样。

6.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的潮汐能资源评估方法,其特征在于,获取所述目标海岸的陆地地形数据和海底地形数据包括:对所述陆地地形数据和所述海底地形数据进行预处理,所述预处理方式包括:统一数据格式和基准坐标系、获取相同投影坐标和高程基准。

7.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的潮汐能资源评估方法,其特征在于,将所述陆地地形数据和所述海底地形数据进行数据融合计算包括:判断所述陆地地形数据和所述海底地形数据是否包含重叠区域,若判断为是,则整合所述重叠区域。

8.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的潮汐能资源评估方法,其特征在于,还包括如下步骤:

获取若干不同时间段的遥感影像数据,并分别计算所述各时间段的平均纳潮量,生成平均纳潮量时间序列,根据所述平均纳潮量时间序列评估所述目标海岸的潮汐能资源。

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