[发明专利]教研数据的处理方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202210742670.5 申请日: 2022-06-28
公开(公告)号: CN114860737B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 邢毅勋;张志发;刘楷锡;隗媛 申请(专利权)人: 北京世纪好未来教育科技有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/242;G06F16/26;G06F16/28;G06F9/451;G06F3/0486
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 付宏艳
地址: 100089 北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 教研 数据 处理 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

本公开涉及一种教研数据的处理方法、装置、设备及介质,该方法包括:对待分析的教研数据的数据源进行配置,得到目标数据源;针对目标数据源所连接数据库中的表和字段,执行预设的数据集配置操作,得到目标数据集;其中,数据集配置操作包括:数据库表选择、数据库表中数据集对应的指标和维度的配置以及数据集准确性校验;通过配置功能不同的多个模块形成图形化管理工具,图形化管理工具用于对目标数据集进行图形化展示。本公开能够降低用户适配成本。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种教研数据的处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

在应用大数据技术的教研领域,基于数据资产的多维分析应用是其中最核心的实践之一。通过数据多维分析应用,可以为教研数据从上至下的不同纬度、不同人员、不同角度提供有效帮助,为教研数据提供多维度的统计分析、教研计划的决策支撑、数据驱动、对学员的辅导计划优化、对课程内容把控、对教学效果的评价等多方面的功能支持。

但是,在将市面上的数据多维分析工具应用于教研领域的过程中,发现目前的OLAP(Online Analytical Processing,联机分析处理)技术日新月异,更新速度很快,各个OLAP引擎的查询方式、语法细节不尽相同,数据分析工具需要不断地去适配新的OLAP引擎,导致适配成本过高,缺少统一的数据分析查询服务。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本公开提供了一种教研数据的处理方法、装置、设备及介质。

根据本公开的一方面,提供了一种教研数据的处理方法,包括:

对待分析的教研数据的数据源进行配置,得到目标数据源;

针对所述目标数据源所连接数据库中的表和字段,执行预设的数据集配置操作,得到目标数据集;其中,所述数据集配置操作包括:数据库表选择、数据库表中数据集对应的指标和维度的配置以及数据集准确性校验;

通过配置功能不同的多个模块形成图形化管理工具,所述图形化管理工具用于对所述目标数据集进行图形化展示。

根据本公开的另一方面,提供了一种教研数据的处理装置,包括:

数据源配置模块,用于对待分析的教研数据的数据源进行配置,得到目标数据源;

数据集配置模块,用于针对所述目标数据源所连接数据库中的表和字段,执行预设的数据集配置操作,得到目标数据集;其中,所述数据集配置操作包括:数据库表选择、数据库表中数据集对应的指标和维度的配置以及数据集准确性校验;

工具配置模块,用于通过配置功能不同的多个模块形成图形化管理工具,所述图形化管理工具用于对所述目标数据集进行图形化展示。

根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;以及存储程序的存储器,其中,所述程序包括指令,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据上述教研数据的处理方法。

根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据教研数据的处理方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:

本公开实施例提供的教研数据的处理方法、装置、设备及介质,包括:对待分析的教研数据的数据源进行配置,得到目标数据源;针对目标数据源所连接数据库中的表和字段,执行预设的数据集配置操作,得到目标数据集;其中,数据集配置操作包括:数据库表选择、数据库表中数据集对应的指标和维度的配置以及数据集准确性校验;通过配置功能不同的多个模块形成图形化管理工具,图形化管理工具用于对目标数据集进行图形化展示。本公开能够降低用户适配成本。

附图说明

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