[发明专利]一种全氟及多氟烷基化合物非靶向筛查的定量方法

权利要求书

1.一种全氟及多氟烷基化合物非靶向筛查的定量方法，其特征在于，包括以下步骤：

计算待测环境样品中无标样全氟及多氟烷基化合物的分子描述符；

将所述无标样全氟及多氟烷基化合物的分子描述符作为预先建立的响应因子预测模型的输入，通过所述响应因子预测模型预测所述无标样全氟及多氟烷基化合物的响应因子，其中，所述响应因子预测模型包括响应因子和分子描述符之间的映射关系；

利用高分辨质谱确定所述无标样全氟及多氟烷基化合物的峰面积，以及，根据所述无标样全氟及多氟烷基化合物的峰面积和响应因子，得到所述无标样全氟及多氟烷基化合物的预测浓度。

2.根据权利要求1所述的定量方法，其特征在于，所述响应因子预测模型通过以下方法得到：

配制多种全氟及多氟烷基化合物标样；

获取所述多种全氟及多氟烷基化合物标样在高分辨质谱全扫描模式下的峰面积；

根据所述多种全氟及多氟烷基化合物标样的峰面积与对应的浓度之比，得到每种全氟及多氟烷基化合物标样的响应因子；

计算每种全氟及多氟烷基化合物标样的分子描述符；

从训练样本集中学习获得响应因子的响应因子预测模型，所述训练样本包括全氟及多氟烷基化合物标样的响应因子和分子描述符之间的对应记录。

3.根据权利要求2所述的定量方法，其特征在于，所述从训练样本集中学习获得响应因子的响应因子预测模型，包括基于随机森林算法，利用训练样本集优化随机森林算法中的ntree参数和mtry参数以建立响应因子预测模型。

4.根据权利要求1或2所述的定量方法，其特征在于，所述分子描述符的计算方法采用PaDEL-Descriptor软件。

5.根据权利要求2所述的定量方法，其特征在于，所述全氟及多氟烷基化合物标样和所述待测环境样品的质谱分析条件相同。

6.根据权利要求1所述的定量方法，其特征在于，在所述计算待测环境样品中无标样全氟及多氟烷基化合物的分子描述符之前，还包括：

样品前处理：对待测环境样品进行固相萃取和氮吹浓缩，得到提取液；

质谱分析：利用色谱-高分辨质谱联用对所述提取液进行分析，得到质谱数据；

非靶向筛查：对所述质谱数据预处理得到峰列表，利用疑似物清单和同系物规则从所述峰列表中筛选出潜在的全氟及多氟烷基化合物峰，对所述潜在的全氟及多氟烷基化合物峰经过结构注释后，得到所述待测环境样品中全氟及多氟烷基化合物的鉴定清单；

其中，所述鉴定清单包括具有标样的全氟及多氟烷基化合物和无标样的全氟及多氟烷基化合物。

7.根据权利要求6所述的定量方法，其特征在于，所述非靶向筛查包括：

利用Compound Discover软件对所述质谱数据进行峰提取、出峰时间对齐、峰组合和背景扣除，得到峰列表，所述峰列表包括离子质量、出峰时间和强度；

将所述峰列表和所述疑似物清单进行质量配对，得到配对疑似物；

将所述峰列表输入R语言nontarget包进行同系物查找，得到潜在的同系物列表；

对所述配对疑似物和所述同系物列表进行分子式预测和MS2谱图注释，确定全氟及多氟烷基化合物的鉴定清单。

8.根据权利要求6所述的定量方法，其特征在于，还包括：

使用色谱串联三重四极杆质谱仪对所述鉴定清单中具有标样的全氟及多氟烷基化合物进行靶向定量。

9.根据权利要求6所述的定量方法，其特征在于，所述利用高分辨质谱确定所述无标样全氟及多氟烷基化合物的峰面积，包括：

从所述鉴定清单中筛选出无标样全氟及多氟烷基化合物；

根据所述无标样全氟及多氟烷基化合物对应的峰列表，得到所述无标样全氟及多氟烷基化合物的峰面积。