[发明专利]一种基于混合特征的年龄估算方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于混合特征的年龄估算方法，其特征在于，包括：

获取目标人脸图像；

对目标人脸图像进行人脸关键点定位，保留部分人脸关键点，获得目标人脸图像对应的人脸关键点信息；并根据所保留的人脸关键点进行人脸对齐，获取对齐后的目标人脸图像；

根据人脸关键点信息对对齐后的目标人脸图像进行裁剪，按预设裁剪分辨率裁剪得到以每个人脸关键点为中心的人脸局部图像，将每个人脸局部图像进行顺序拼接，得到第一输入图像；

根据人脸关键点信息对对齐后的目标人脸图像进行裁剪，得到包含所有保留的人脸关键点的最小外接矩形作为人脸全局图像，并对人脸全局图像进行统一缩放，得到第二输入图像；

将第一输入图像和第二输入图像输入到预先训练的年龄预测模型的不同分支分别进行特征提取，将不同分支所提取的特征进行叠加合并组成融合特征，对融合特征进行特征解码，输出表示年龄信息的一维高斯热图，对一维高斯热图进行解码得到年龄估计的结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于混合特征的年龄估算方法，其特征在于，对目标人脸图像进行人脸关键点定位是采用dlib库进行人脸68个关键点位置信息的提取，保留序号前1～64号人脸关键点。

3.根据权利要求2所述的一种基于混合特征的年龄估算方法，其特征在于，按预设裁剪分辨率裁剪得到分别以序号前1～64号人脸关键点为中心的32×32像素的人脸局部图像，将序号前1～64号人脸关键点对应的人脸局部图像按序号顺序以8×8的方式排列进行拼接，得到256×256像素的第一输入图像。

4.根据权利要求2所述的一种基于混合特征的年龄估算方法，其特征在于，根据序号前1～64号人脸关键点对目标人脸图像进行裁剪，得到包含序号前1～64号人脸关键点的最小外接矩形作为人脸全局图像，将人脸全局图像统一缩放到512×512像素作为第二输入图像。

5.根据权利要求2所述的一种基于混合特征的年龄估算方法，其特征在于，所述年龄预测模型包括提取第一输入图像特征的分支一和提取第二输入图像特征的分支二，分支一包括依次连接的卷积模块，分支二包括依次连接的卷积模块和下采样模块，分支二中的卷积模块及下采样模块的数量多于分支一中的卷积模块的数量。

6.根据权利要求5所述的一种基于混合特征的年龄估算方法，其特征在于，分支一提取的特征图feature-map和分支二提取的特征图feature-map在通道维度上进行叠加合并组成融合特征，融合特征进行全局平均池化操作，将融合特征进行压缩并输入到全连接层，根据全连接层的输出对年龄信息进行编码，得到一维高斯热图，将一维高斯热图通过argmax算法进行解码，得到年龄估计的结果。

7.根据权利要求6所述的一种基于混合特征的年龄估算方法，其特征在于，全连接层的输出节点设置有N个，用于表示0～100之间的年龄信息，N为100的倍数，年龄间隔为100/N。

8.根据权利要求1至7中任意一项所述的一种基于混合特征的年龄估算方法，其特征在于，所述目标人脸图像的大小不小于128×128像素，在对目标人脸图像进行人脸关键点定位之前对目标人脸图像的像素数值进行归一化预处理。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一处理器；

一存储器，所述存储器中存储有可执行指令；

其中，所述可执行指令被所述处理器执行时，实现权利要求1至8中任意一项所述的基于混合特征的年龄估算方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至8中的任意一项所述的基于混合特征的年龄估算方法。