[发明专利]一种磁共振磁敏感伪影的自动提示方法及系统

说明书

本发明提供一种磁共振磁敏感伪影的自动提示方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：获取磁共振图像，以及获取对应的磁场分布图；将磁共振图像和磁场分布图输入至一伪影预测模型，得到磁共振图像中是否包含磁敏感伪影；响应于磁共振图像中包含磁敏感伪影，对所有磁敏感伪影的位置进行标注，并确定每一磁敏感伪影的概率。有益效果：本发明通过模型能够预测磁共振图像中是否包含磁敏感伪影，并响应于磁共振图像中包含磁敏感伪影，自动的识别磁敏感伪影并进行标注显示，与可能的真实病变进行区分，从而有效的降低医生因这种伪影产生的误诊问题。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种磁共振磁敏感伪影的自动提示方法及系统。

背景技术

磁共振成像(MRI)是根据有磁距的原子核在磁场作用下，能产生能级间的跃迁的原理而采用的一项新检查技术。MRI是通过体外高频磁场作用，由体内物质向周围环境辐射能量产生信号实现的，成像过程与图像重建和电子计算机断层扫描(ComputedTomography，CT)相近，只是MRI既不靠外界的辐射、吸收与反射，也不靠放射性物质在体内的γ辐射，而是利用外磁场和物体的相互作用来成像，高能磁场对人体无害。

磁敏感伪影(susceptibility artifacts)是磁共振成像过程中经常出现的一种伪影，又称为磁化率伪影。其产生的原因是不同的物质具有不同的磁化率，当不同物质的磁化率相差较大时，将会造成交界处的局部磁场的不均匀，从而导致局部信号的变形和错误。产生在不同磁化率物质的交界面，通常在骨/空气交界面(包括鼻旁窦、颅底、蝶鞍等)、组织/空气交界面出现，如颅底，腹部等部位。如图1所示，为采用平面回波(echo planarimaging，EPI)采集得到的扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)，该DWI图像中的磁敏感伪影尤为突出，主要表现为边缘有异常的高亮信号，容易与病变混淆，导致误诊。

现有技术中，常用的磁敏感伪影的缓解方法包括提高匀场的质量、使用特殊的采集序列，例如多次激发采集(multishot acquisition)，还可以在后续处理过程中进行伪影校正。然而这些处理方式都不能够完全、彻底的去除磁敏感伪影，而且采用特殊的采集序列或者进行伪影校正的过程，会降低图像的信噪比。

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明提供了一种磁共振磁敏感伪影的自动提示方法及系统。

本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案实现：

一种磁共振磁敏感伪影的自动提示方法，包括：

获取磁共振图像，以及获取对应的磁场分布图；

将所述磁共振图像和所述磁场分布图输入至一伪影预测模型，得到所述磁共振图像中是否包含磁敏感伪影；

响应于所述磁共振图像中包含磁敏感伪影，对所有所述磁敏感伪影的位置进行标注，并确定每一所述磁敏感伪影的概率。

优选地，获取对应的磁场分布图，包括：

获取回波图像；以及根据两张所述回波图像的相位计算得到所述磁场分布图。

优选地，所述回波图像包括双回波梯度回波图像或双向相位编码的平面回波图像。

优选地，所述伪影预测模型为深度学习模型。

优选地，将所述磁共振图像和所述磁场分布图输入至一伪影预测模型，包括：

所述磁共振图像按照一预设的组合方式与所述磁场分布图在通道维度进行拼接，以二维的形式逐层输入所述伪影预测模型。

优选地，所述预设的组合方式包括所述磁共振图像的绝对值、绝对值和相位、实部和虚部中的任意一种。

优选地，所述伪影预测模型以所述磁共振图像以及对应的所述磁场分布图作为训练数据集预先训练得到，于训练之前，还包括：