[发明专利]基于宠物鼻纹的宠物医师推荐方法及相关设备

说明书

本申请提供了一种基于宠物鼻纹的宠物医师推荐方法及相关设备，其中，该方法包括：对宠物主人进行宠物的第一轮问诊，根据鼻纹特征、历史就诊记录和第一轮问诊的症状描述进行第一轮预测，得到第一轮预测的至少一个候选医师；进行宠物的第二轮问诊，根据第一轮预测的状态信息和第二轮问诊的症状描述进行第二轮预测，得到第二轮预测的至少一个候选医师；进行宠物的第N轮问诊，根据第(N‑1)轮预测的状态信息和第N轮问诊的症状描述进行第N轮预测，得到第N轮预测的至少一个候选医师；根据第一轮预测、第二轮预测至第N轮预测中每轮预测得到的至少一个候选医师，确定出推荐医师。本申请实施例有利于提升宠物医师推荐的精度。

技术领域

本申请涉及宠物医疗技术领域，尤其涉及一种基于宠物鼻纹的宠物医师推荐方法及相关设备。

背景技术

目前，宠物主人带宠物去诊所或医院就诊时，主要还是由接诊台人为进行医师推荐，对于大型的宠物医院来说，其可能有自己的线上平台，宠物主人可通过线上平台预约就诊，或由平台为其推荐处于空闲时间的医师。然而，平台推荐的医师从综合情况来考虑并不适合为该宠物提供治疗，可见，现有宠物医师推荐存在精度低的问题。

发明内容

针对上述问题，本申请提供了一种基于宠物鼻纹的宠物医师推荐方法及相关设备，有利于提升宠物医师推荐的精度。

为实现上述目的，本申请实施例第一方面提供了一种基于宠物鼻纹的宠物医师推荐方法，应用于智能问答机器人，该方法包括：

根据宠物的鼻纹特征，得到宠物的历史就诊记录；

对宠物主人进行宠物的第一轮问诊，根据鼻纹特征、历史就诊记录和宠物主人对第一轮问诊的症状描述进行第一轮预测，得到第一轮预测的至少一个候选医师和第一轮预测的状态信息；

对宠物主人进行宠物的第二轮问诊，根据第一轮预测的状态信息和宠物主人对第二轮问诊的症状描述进行第二轮预测，得到第二轮预测的至少一个候选医师和第二轮预测的状态信息；

对宠物主人进行宠物的第N轮问诊，根据第(N-1)轮预测的状态信息和宠物主人对第N轮问诊的症状描述进行第N轮预测，得到第N轮预测的至少一个候选医师和第N轮预测的状态信息；其中，N为大于2的整数；

根据第一轮预测、第二轮预测至第N轮预测中每轮预测得到的至少一个候选医师，确定出宠物的推荐医师。

本申请实施例中，根据宠物的鼻纹特征，得到宠物的历史就诊记录；对宠物主人进行宠物的第一轮问诊，根据鼻纹特征、历史就诊记录和宠物主人对第一轮问诊的症状描述进行第一轮预测，得到第一轮预测的至少一个候选医师和第一轮预测的状态信息；对宠物主人进行宠物的第二轮问诊，根据第一轮预测的状态信息和宠物主人对第二轮问诊的症状描述进行第二轮预测，得到第二轮预测的至少一个候选医师和第二轮预测的状态信息；对宠物主人进行宠物的第N轮问诊，根据第(N-1)轮预测的状态信息和宠物主人对第N轮问诊的症状描述进行第N轮预测，得到第N轮预测的至少一个候选医师和第N轮预测的状态信息；根据第一轮预测、第二轮预测至第N轮预测中每轮预测得到的至少一个候选医师，确定出宠物的推荐医师。这样通过多轮问诊的方式，结合宠物的鼻纹特征进行候选医师的预测，然后从每轮预测得到的至少一个候选医师中确定出推荐医师，有利于得到与本次诊治的匹配程度更高的医师，从而提升宠物医师推荐的精度。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，历史就诊记录中包括宠物的历史症状描述，根据鼻纹特征、历史就诊记录和宠物主人对第一轮问诊的症状描述进行第一轮预测，得到第一轮预测的至少一个候选医师和第一轮预测的状态信息，包括：

对历史症状描述进行编码，得到第一词向量表示；

对第一轮问诊的症状描述进行编码，得到第二词向量表示；

将鼻纹特征、第一词向量表示和第二词向量表示拼接为输入特征；