[发明专利]基于用户的个性化菜单生成方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202210727752.2 | 申请日: | 2022-06-22 |
| 公开(公告)号: | CN115048174A | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
| 发明(设计)人: | 何渊 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/451 | 分类号: | G06F9/451;G06F3/0482;G06F8/38 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 用户 个性化 菜单 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于用户的个性化菜单生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的个人信息以及应用的初始菜单项,根据所述个人信息生成目标用户画像,根据所述目标用户画像与预设的用户画像库中的用户画像进行匹配度计算;
将匹配度大于预设阈值的用户画像作为参考用户画像,根据所述参考用户画像的菜单项所对应的级别属性对所述初始菜单项所对应的级别属性进行排序,得到初始个性化菜单;
根据预设的采集条件采集所述初始个性化菜单上所有菜单项的点击率,根据所述点击率生成所述菜单项的偏向权重;
根据所述偏向权重对所述菜单项的级别属性进行更新,根据更新后的菜单项生成所述应用的更新个性化菜单。
2.如权利要求1所述的基于用户的个性化菜单生成方法,其特征在于,所述根据所述个人信息生成目标用户画像,包括:
提取所述个人信息的信息特征,并识别所述信息特征的信息类别;
根据所述信息类别确定多个维度的用户标签,对所述用户标签进行向量转换,得到标签向量;
根据多个维度的所述标签向量构建目标用户画像。
3.如权利要求2所述的基于用户的个性化菜单生成方法,其特征在于,所述对所述用户标签进行向量转换,得到标签向量,包括:
对用户标签进行编码,得到编码标签;
对所述编码标签进行卷积、池化处理,得到低维特征;
将所述低维特征映射至预先构建的高维空间,得到高维特征;
利用预设的激活函数对所述高维特征进行筛选,得到所述用户标签的标签向量。
4.如权利要求2所述的基于用户的个性化菜单生成方法,其特征在于,所述根据多个维度的所述标签向量构建目标用户画像,包括:
统计每个维度所述标签向量的向量长度,选取所述向量长度最长的向量为模向量;
将每个维度所述标签向量的向量长度延长至与所述模向量的向量长度相同;
将向量长度延长后的所述标签向量作为行向量拼接为向量矩阵,将所述向量矩阵作为目标用户画像。
5.如权利要求1所述的基于用户的个性化菜单生成方法,其特征在于,所述根据所述参考用户画像的菜单项所对应的级别属性对所述初始菜单项所对应的级别属性进行排序,得到初始个性化菜单,包括:
从预设的数据库中提取所述参考用户画像的当前菜单设置,并从所述当前菜单设置中获取每个菜单项的参考级别属性;
获取初始菜单项中每个菜单项的初始级别属性,并根据所述参考级别属性对所述初始级别属性进行调整;
将调整后的所述初始级别属性按照预设的树形排序结构进排序,根据排序后的所述初始级别属性生成初始个性化菜单。
6.如权利要求1所述的基于用户的个性化菜单生成方法,其特征在于,所述根据预设的采集条件采集所述初始个性化菜单上所有菜单项的点击率,包括:
监测所述初始个性化菜单上每个菜单项的点击次数;
当所述点击次数达到所述采集条件时,根据所述点击次数计算每个所述菜单项的点击率;
将所述每个菜单项的点击率存储至预设的采集数据库,并返回监测所述初始个性化菜单上每个菜单项的点击次数的步骤。
7.如权利要求1至6中任一项所述的基于用户的个性化菜单生成方法,其特征在于,所述根据所述偏向权重对所述菜单项的级别属性进行更新,包括
从所述偏差权重中逐个选取一个目标偏向权重,判断所述目标偏向权重是否大于预设的权重阈值;
若所述偏向权重大于所述权重阈值,则提升所述偏向权重对应的菜单项的级别属性;
若所述偏向权重小于或等于所述权重阈值,则返回从所述偏差权重中逐个选取一个目标偏向权重的步骤。
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