[发明专利]基于数字孪生的车间环境监测装置及监测方法在审
申请号: | 202210723205.7 | 申请日: | 2022-06-24 |
公开(公告)号: | CN114995256A | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 任小平;眭超亚;田荣明;段勋兴 | 申请(专利权)人: | 重庆化工职业学院 |
主分类号: | G05B19/042 | 分类号: | G05B19/042 |
代理公司: | 重庆市诺兴专利代理事务所(普通合伙) 50239 | 代理人: | 韩智华 |
地址: | 401128 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数字 孪生 车间 环境监测 装置 监测 方法 | ||
1.基于数字孪生的车间环境监测装置,其特征在于,该系统包含传感及控制模块、集中模块、云平台和应用模块;
所述传感及控制模块负责监测数据的采集及功能控制,传感及控制模块的传感器包括烟雾、温度及湿度;
传感及控制模块的控制器包括喷淋器及风扇;
ZigBee节点包括单片机系统电路、电池供电电路及外围接口电路;
其中,集中模块负责监测数据的收集及上传,设置一个ZigBee节点作为ZigBee协调器,完成ZigBee自组网内各个监测点数据的收集和命令下发;利用NB-IoT网络与ZigBee协调器进行串口通信,作为ZigBee自组网的网关,负责将数据上传到云平台及控制命令接收;云平台利用OneNET云平台,完成数据的存储及管理;应用模块采用WEB架构,基于OneNET平台提供的API及开发工具,搭建应用终端,远程查看监测数据及远程控制。
2.如权利要求1所述的基于数字孪生的车间环境监测装置,其特征在于,所述传感及控制模块包括ZigBee节点、传感器和控制器三个部分,传感器中的温湿及度传感器利用DHT11数字温湿度传感器,传感器中的烟雾传感器利用MQ-2烟雾传感器,当车间温湿度过高时自动或者手动开启风扇进行降温除湿,当烟雾传感器监测到室内烟雾浓度过高时,向协调器发送警报信号,手动或者自动开启喷淋设备。
3.如权利要求2所述的基于数字孪生的车间环境监测装置,其特征在于,所述集中模块由ZigBee协调器和NB-IoT节点两部分组成,完成ZigBee自组网的创建及组网管理,集中来自不同ZigBee监测节点的信息,ZigBee监测节点的信息包括温湿度、烟雾量、电池电量和报警信息,最后通过串口传输给NB-IoT节点;
所述NB-IoT节点利用BC28模组,协调器CC2530使用串口1(P0_4、P0_5)与NBIoT节点进行串口通信,实现发送AT指令或接收控制信息。
4.如权利要求3所述的基于数字孪生的车间环境监测装置,其特征在于,云平台利用Web架构,控制台自动生成Web应用链接,利用浏览器或OneNET手机端APP远程监测及控制;
所述应用模块利用OneNET云平台的应用管理功能搭建Web应用,工作台提供数据管理,对数据存储及调用,不同类型控件可绑定对应设备的数据源,控件包括显示类曲线、仪表、图片和控制类开关、旋钮、命令框,控件状态与数据源对应关系实现一对一或多对一,界面设计包括三部分:阈值设置及报警标志、数据显示折线图、设备及工作模式控制。
5.如权利要求4所述的基于数字孪生的车间环境监测方法,其特征在于,该监测方法的步骤为:
步骤S1:数据预处理;
步骤S2:将数据作为车间环境的状态信号,分别记为:[P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7];
步骤S3:选取深度神经网络模型分别以参数[P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7]为输出,采用麻雀搜索算法优化的方法训练深度神经网络模型,并计算模型输出与实际值之间的残差信号;
步骤S4:计算残差序列的T2统计量,以每个样本的[P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7]7个参数的残差为输入,计算样本残差的T2统计量;
步骤S5:利用核密度估计法确定T2统计量的报警限;若车间实时运行数据的T2统计量超出控制限,则说明车间存在异常,否则车间处于正常状态。
6.如权利要求5所述的基于数字孪生的车间环境监测方法,其特征在于,所述步骤S1中,数据预处理对数据进行归一化处理,表达式为:
式中:xij为第j个变量对应的第i个数据;max(xj)为第j个变量的最大值;min(xj)为第j个变量的最小值;x'ij为变换之后的值。
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