[发明专利]图像处理方法、智能终端及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取待处理图片，其中，所述待处理图片包括皮肤区域；

S2：将所述待处理图片输入识别模型进行处理得到所述皮肤区域的第一信息；

S3：根据所述第一信息对所述待处理图片进行处理，得到目标图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3步骤，包括：

根据所述第一信息，确定目标物体的目标区域轮廓；

根据所述目标区域轮廓，对所述待处理图片进行处理得到所述目标物体的目标图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2步骤，包括：

将所述待处理图片输入所述识别模型的特征提取模块，得到至少一个初级特征图；

将至少一个所述初级特征图输入所述识别模型的注意力模块，得到高级特征图；

基于所述高级特征图确定或生成所述皮肤区域的第一信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将至少一个所述初级特征图输入所述识别模型的所述注意力模块，得到高级特征图，包括：

将所述初级特征图输入所述注意力模块的特征降维模块进行降维处理，得到第一降维特征图和第二降维特征图；

将所述第一降维特征图输入所述注意力模块的位置感知注意力模块进行上下位置信息感知处理，得到第一输出特征图；

将所述第二降维特征图输入所述注意力模块的通道注意力模块进行上下通道感知处理，得到第二输出特征图；

根据所述第一输出特征图和所述第二输出特征图，融合得到高级特征图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一降维特征图输入所述注意力模块的位置感知注意力模块进行上下位置信息感知处理，得到第一输出特征图，包括：

使用所述位置感知注意力模块中的特征变换子模块，对所述第一降维特征图进行变换，得到第三降维特征图；

使用所述位置感知注意力模块中的多尺度混合距离关系子模块，计算所述第三降维特征图中每一个特征点的各个尺度的距离特征；

使用所述位置感知注意力模块中的特征交互子模块，融合所述第三降维特征图中每一个特征点的各个尺度的所述距离特征，得到第一注意力特征图；

根据所述第一注意力特征图和所述第一降维特征图，确定所述第一输出特征图。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述第二降维特征图输入所述注意力模块的通道注意力模块进行上下通道感知处理，得到第二输出特征图，包括：

根据所述第二降维特征图的重构特征图和转置特征图，得到第四注意力特征图；

根据所述第四注意力特征图的重构特征图和所述第二降维特征图，确定第二输出特征图。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二降维特征图的重构特征图和转置特征图，得到第四注意力特征图，包括：

根据所述第二降维特征图的重构特征图和转置特征图，计算其乘积为乘积特征图；

使用归一化函数对所述乘积特征图进行归一化，得到归一特征图；

根据所述归一特征图与所述第二降维特征图的重构特征图，计算其乘积为第四注意力特征图。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

将训练图片输入所述识别模型进行处理，获得边缘损失值、分割损失值和辅助损失值中的至少一项；

使用所述分割损失值、所述边缘损失值和所述辅助损失值中的至少一项对所述识别模型进行参数调整，获得训练后的识别模型。

9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法的步骤。