[发明专利]一种基于骨骼关节点识别的人体姿态特征提取方法在审
| 申请号: | 202210716607.4 | 申请日: | 2022-06-23 |
| 公开(公告)号: | CN115171152A | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
| 发明(设计)人: | 戴华;吴昊哲;郑桂能;杨伟洪;周倩;杨庚 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
| 主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/46;G06V10/74 |
| 代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 杭行 |
| 地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 骨骼 关节点 识别 人体 姿态 特征 提取 方法 | ||
1.一种基于骨骼关节点识别的人体姿态特征提取方法,其特征在于:所述人体姿态特征提取方法包括如下步骤:
步骤1:特征提取坐标系建立阶段:选取图片,构造特征提取坐标系参照图片序列,提取图片中人物的骨骼关节点,得到基于骨骼关节点描述的人体对象序列,从而获得用于计算人体姿态特征向量的坐标系;
步骤2:骨骼关节点特征提取阶段:对于待特征提取的包含目标人物的图片,利用人体骨骼关节点识别模型提取图片中目标人物的骨骼关节点,利用OKS算法计算待特征提取的包含目标人物的图片中人物姿态与步骤1坐标系参照图片序列中各图片的人物姿态的相似度,生成人体姿态特征向量。
2.根据权利要求1所述一种基于骨骼关节点识别的人体姿态特征提取方法,其特征在于:所述步骤2骨骼关节点特征提取阶段具体包括如下步骤:
步骤2-1:对于待特征提取的包含目标人物的图片p,利用人体骨骼关节点识别模型提取图片p中目标人物的骨骼关节点,构造图片p中的人体对象o={“n1”:(x1,y1,conf1),“n2”:(x2,y2,conf2),…,“nk”:(xk,yk,confk)},其中,ni表示人体中某个骨骼关节点的唯一标签,xi和yi表示骨骼关节点ni在图片中的横纵像素坐标,confi表示骨骼关节点ni坐标的置信度;
步骤2-2:利用OKS算法计算图片p中人物姿态与坐标系参照图片序列R中各图片的人物姿态的相似度,生成表示图片p中人物的人体姿态特征向量Vp。
3.根据权利要求2所述一种基于骨骼关节点识别的人体姿态特征提取方法,其特征在于:所述步骤2-2具体包括如下步骤:
步骤2-2-1:参照步骤1中的坐标系S中每一个人体对象si的骨骼关节点数据,对人体对象o中的骨骼关节点数据进行对齐处理,得到与坐标系S中各人体对象对应的对齐校正后的人体对象序列O=o′1,o′2,...,o′m;
步骤2-2-2:根据校正后的人体对象序列O,利用OKS算法计算图片p中目标人物的基于坐标系S的人体姿态特征向量Vp。
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