[发明专利]患者专用的葡萄糖预测系统和方法

权利要求书

1.一种监测患者的生理状况的方法，该方法包括：

从感测装置获得患者的生理状况的当前测量数据；

使用第一预测模型，至少部分地基于当前测量数据来确定患者的未来生理状况的第一多个预测值；

使用不同于第一预测模型的第二预测模型，至少部分地基于当前测量数据来确定患者的未来生理状况的第二多个预测值；

至少部分地基于第一多个预测值、第二多个预测值以及与相应的第一预测模型和第二预测模型相关联的加权因子，确定患者的相对于未来时间的生理状况的集合预测，其中基于与第一预测模型相关联的第一可靠性度量以及与第二预测模型相关联的第二可靠性度量之间的关系，加权因子相对于未来的时间而变化；以及

在显示设备上显示患者生理状况的集合预测相对于未来时间的图形表示。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在显示设备上，在图形用户界面显示处显示当前测量数据相对于时间的图形表示，其中显示所述集合预测的图形表示包括响应于调整图形用户界面显示以查看未来时间的用户输入而显示集合预测的图形表示。

3.根据权利要求1所述的方法，其中

确定所述第一多个预测值包括使用与患者相关联的每小时预报模型来确定生理状况的每小时预报值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中

确定所述第二多个预测值包括使用基于与患者相关联的历史数据而确定的自回归综合移动平均模型来确定生理状况的预测样本值。

5.根据权利要求3所述的方法，其中

确定所述第二多个预测值包括使用基于与患者相关联的历史数据而确定的生理模型来确定生理状况的预测样本值。

6.根据权利要求3所述的方法，其中

所述加权因子中的与每小时预报模型关联的第一加权因子相对于未来时间量增加，并且所述加权因子中的与第二预测模型相关联的第二加权因子相对于未来时间量减少。

7.根据权利要求6所述的方法，其中

所述集合预测包括使用第一加权因子来加权的每小时预测值和使用第二加权因子来加权的第二多个预测值的加权平均值。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括

识别当前操作背景；以及

至少部分地基于当前操作背景来相对于时间确定加权因子。

9.根据权利要求1所述的方法，其中

确定所述集合预测包括使用加权因子来确定所述第一多个预测值和所述第二多个预测值的加权平均值。

10.根据权利要求9所述的方法，其中：

确定所述第一多个预测值包括使用与患者相关联的每小时预报模型来确定生理状况的每小时预报值；

确定所述第二多个预测值包括使用与患者相关联的自回归综合移动平均模型以及与患者相关联的生理模型中的一个来确定生理状况的预测样本值；并且

所述集合预测包括每小时预测值和第二多个预测值的加权平均值。