[发明专利]一种个体紧张评估方法

说明书

本发明公开了一种个体紧张评估方法，包括：诊断模型，所述诊断模型包括预先存储的词汇库；所述词汇库内存储了关键词和与关键词相匹配的词汇级别；采集模块，采集个体用户情绪信息，所述个体用户情绪信息包括问卷调研信息以及体征采集信息；处理模块，用于承载诊断模型和采集模块，以将采集的个体用户情绪信息与词汇库内的关键词匹配，以确定个体用户情绪信息的词汇级别；然后确定词汇级别所对应的权重，对所述用户情绪信息所对应的所有词汇级别按照所述权重进行加权求和得到权值，基于所述权值与情绪级别的对应关系，确定个体用户最终的情绪级别；输出模块，用于将个体用户最终的情绪级别输出或显示，本发明解决了参数单一不全面的问题。

技术领域

本发明涉及一种个体紧张评估方法，特别涉及一种可个体所提供各种信息进行评估，以计算出对应的情绪数据。

背景技术

情绪能够反映一个人的精神状况，情绪识别用于研究人体的信号特征与情绪之间的关系。情绪识别方法通过获取用户特定的信号特征，对用户情绪进行判断。进而，以更好的应对学习、工作和生活。

目前，情绪的评估方法一般是采集人体中与情绪相关的生理数据，例如，体温、心跳等。一般而言，现有的情绪识别主要是基于一个时间点的生理参数对该时间点对应的情绪进行评估。但是，情绪是连续性的，每一个时间点的情绪是在该时间点之前的历史情绪的基础上变化而来的；且有些问题很主观，在生理数据上无法完全体现，需要后期对个体进行问题收集。

发明内容

本发明的目的在于提供一种个体紧张评估方法，本发明解决了参数单一的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种个体紧张评估方法，包括：

诊断模型，所述诊断模型包括预先存储的词汇库；所述词汇库内存储了关键词和与关键词相匹配的词汇级别；

采集模块，采集个体用户情绪信息，所述个体用户情绪信息包括问卷调研信息以及体征采集信息；

处理模块，用于承载诊断模型和采集模块，以将采集的个体用户情绪信息与词汇库内的关键词匹配，以确定个体用户情绪信息的词汇级别；然后确定词汇级别所对应的权重，对所述用户情绪信息所对应的所有词汇级别按照所述权重进行加权求和得到权值，基于所述权值与情绪级别的对应关系，确定个体用户最终的情绪级别；

输出模块，用于将个体用户最终的情绪级别输出或显示。

进一步的，所述体征采集信息的方法包括在时间T1-T2内采集的若干个生理数据；若干个生理数据输出为若干个关键词以匹配词汇级别。

进一步的，所述时间T1-T2有若干组，时间跨度至少半年，T1-T2的时间至少半个小时。

进一步的，所述生理数据包括年龄、性别、体重、体温、心率、听力音频。

进一步的，所述问卷调研信息中问卷至少包括一个问题，且问题包括选择、判断题型，不涉及问答主观类题型。

进一步的，每个个体用户可对每个指标进行评分得到个体用户最终的情绪级别，个体用户最终的情绪级别为两个类别，包括正面情绪和负面情绪，所述正面情绪包括高兴、放松、平静，负面情绪包括焦虑、紧张、愤怒、沮丧、悲伤、痛苦。

其中，根据预设干扰频段通过带通滤波或低通滤波分别对采集的心率、听力音频进行滤波处理，并从滤波处理后的信号中分别提取各被测者的有效心率、听力音频信号。

作为优选的，所述从滤波处理后的信号中分别提取各被测者的有效心率、听力音频信号，包括采用主成分分析算法或独立成分分析算法从滤波处理后的信号中分别提取各被测者的有效心率、听力音频信号，并对对采集到的各有效心率、听力音频信号进行放大处理。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：