[发明专利]一种获取关键短语的数据处理系统有效
| 申请号: | 202210710981.3 | 申请日: | 2022-06-22 |
| 公开(公告)号: | CN114781379B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
| 发明(设计)人: | 刘羽;傅晓航;常鸿宇;林方 | 申请(专利权)人: | 中科雨辰科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人: | 安娜 |
| 地址: | 100093 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 获取 关键 短语 数据处理系统 | ||
1.一种获取关键短语的数据处理系统,其特征在于,所述系统包括:数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器,其中,所述数据库包括:预设短语配置列表和初始文本集A={A1,……,Ai,……,An},Ai是指第i个初始文本,i=1……n,n为初始文本数量,当所述计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:
S100、对Ai进行处理,得到Ai对应的语句列表Bi={Bi1,……,Bir,……,},Bir={B1ir,……Bjir,……,Bmir},Bjir是指Ai中第r个语句的第j个初始词语,j=1……m,m是指Ai中第r个语句对应的初始词语数量;
S200、根据Bjir和预设短语配置表,确定出中间短语列表Di={Di1,……,Dir,……,},Dir是指第r个中间短语,r=1……si,si为是指Ai对应的中间短语数量;
S300、将Ai和Dir分别输入至目标预训练语言模型中,获取Ai对应的目标词向量Hi=(Hi1,……,Hit,……,Hik)和Dir对应的目标词向量Gir=(G1ir,……,Gtir,……,Gkir),Hit是指Ai对应的第t位的bit值,Gtir是指Dir对应的第t位的bit值,t=1……k,k为预训练语言模型对应的向量bit位个数;
S400、根据Hi和Gir,获取Di对应的第一相似度列表Fi={Fi1,……,Fir,……,},Fir是指Ai与Dir之间的第一相似度,Fir符合如下条件:
;
S500、Fir≥预设的相似度阈值时,确定Fir对应的中间短语为关键短语且对关键短语进行排序,获取关键短语列表。
2.根据权利要求1所述的获取关键短语的数据处理系统,其特征在于,A中每一Ai对应的领域均一致。
3.根据权利要求1所述的获取关键短语的数据处理系统,其特征在于,在S100步骤中,Bir的排序是按照每一Bjir的分词顺序进行排序的。
4.根据权利要求3所述的获取关键短语的数据处理系统,其特征在于,在S200步骤中还包括如下步骤:
S201、获取Bjir对应的词类型;
S203、根据Bir中每一Bjir对应的词类型与预设配置表中预设组词规则,确定出中间短语。
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