[发明专利]一种酒驾车辆识别方法

说明书

本发明涉及智能交通控制技术领域，具体公开了一种酒驾车辆识别方法，其中，包括：获取历史酒驾违法查处记录，并获取所述历史酒驾违法查处记录中车辆对应的车辆通行轨迹记录；将所述历史酒驾违法查处记录与所述车辆通行轨迹记录进行关联，并根据关联结果确定车辆被查处前最后一次的停留点信息；对所述停留点信息进行时空聚类，并根据聚类结果确定酒驾高风险时段与酒驾高风险区域；若目标车辆在所述酒驾高风险时段进入所述酒驾高风险区域，则判定所述目标车辆为酒驾高风险车辆。本发明提供的酒驾车辆识别方法，通过历史酒驾违法查处记录与卡口监控设备记录的车辆通行轨迹记录的关联分析，能够精准识别酒驾高风险车辆，提高执法的精准性和效率。

技术领域

本发明涉及智能交通控制技术领域，尤其涉及一种酒驾车辆识别方法。

背景技术

酒驾是事故主要原因之一。目前，交警查处酒驾方式仍以专项行动为主，利用人海战术对车辆进行逐一排查，该方式缺乏针对性和精准性，易造成资源浪费。为提高效果，有必要进行酒驾高风险车辆识别。

目前，常用的高风险车辆识别方法有：(1)基于车载装置的酒驾高风险车辆识别方法。该方法通过车载酒精监测模块判断驾驶员是否饮酒，由于需要安装额外装置，推广难度大。(2)基于车辆驾驶行为的酒驾高风险车辆识别方法。该方法通过车辆驾驶行为的偏离度特征识别酒驾高风险车辆，但在司机醉酒程度较低时易造成漏判。(3)基于历史代驾订单的酒驾高风险车辆识别方法。该方法通过历史代驾订单起始地点信息定位酒驾高风险地区，但高风险地区涉及通行车辆较多，易造成误判。

因此，如何能够提供一种识别准确度高且成本低的酒驾车辆识别方法成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种酒驾车辆识别方法，解决相关技术中存在的酒驾高风险车辆识别方法成本高、易漏判、易误判的问题。

作为本发明的一个方面，提供一种酒驾车辆识别方法，其中，包括：

获取历史酒驾违法查处记录，并获取所述历史酒驾违法查处记录中车辆对应的车辆通行轨迹记录；

将所述历史酒驾违法查处记录与所述车辆通行轨迹记录进行关联，并根据关联结果确定车辆被查处前最后一次的停留点信息；

对所述停留点信息进行时空聚类，并根据聚类结果确定酒驾高风险时段与酒驾高风险区域；

若目标车辆在所述酒驾高风险时段进入所述酒驾高风险区域，则判定所述目标车辆为酒驾高风险车辆。

进一步地，所述历史酒驾违法查处记录包括：违法编号、号牌种类、号牌号码、违法行为和违法时间。

进一步地，所述车辆通行记录包括：过车序号、号牌种类、号牌号码、过车时间、卡口编号、卡口经度和卡口纬度。

进一步地，将所述历史酒驾违法查处记录与所述车辆通行轨迹记录进行关联，并根据关联结果确定车辆被查处前最后一次的停留点信息，包括：

根据历史酒驾违法记录中的违法编号、号牌种类、号牌号码和违法时间，提取每起违法车辆被查处前预设时间段内的所有车辆通行轨迹记录；

将提取到的所有车辆通行轨迹记录按照所述车辆通行轨迹记录中的过车时间顺序进行排列；

依次提取每起违法车辆所对应的车辆通行记录中相邻的卡口对，并计算卡口对之间的直线距离以及车辆在卡口对之间的停留时长；

若所述直线距离小于预设距离阈值，且所述停留时长大于预设时间阈值，则确定该车辆在该卡口对之间存在饮酒风险。

进一步地，所述直线距离的计算公式为：