[发明专利]一种提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法及系统

权利要求书

1.一种提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

在待检测图片中获得目标标识框；

确定所述目标标识框对应的标识圆圈圆心的取值范围；

检测所述标识圆圈圆心位置是否需要变动；

若需要变动，则令所述标识圆圈沿顺时针与所述目标标识框做切线运动，并判断是否存在颜色小于总区域平均值v的最浅位置；

若判断为存在，则完成图像标识优化步骤；若判断为不存在，则使用浅色区域向量f(i)进行循环查找，得到查找结果并完成优化。

2.根据权利要求1所述的提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法，其特征在于，定义所述标识圆圈为r，圆心坐标为(x，y)；所述标识圆圈圆心(x，y)的取值范围为：

x_l-r≤x≤x_r+r；y_t-r≤y≤y_b+r

其中，x_l为所述目标标识框左边界，x_r为所述目标标识框右边界，y_t为所述目标标识框上边界，y_b所述目标标识框下边界。

3.根据权利要求1所述的提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法，其特征在于，判断所述标识圆圈圆心位置是否需要变动的标准包括：检测所述目标标识框是否与现有的标识框和标识圆圈发生碰撞；所述标识框中区域背景是否接近红色；当所述目标标识框与现有的标识框和标识圆圈发生碰撞时或所述标识框中区域背景接近红色时，则判断所述标识圆圈圆心位置需要变动。

4.根据权利要求2所述的提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法，其特征在于，所述浅色区域向量f(i)的表达式为：

f(i)＝(x₁,x_r,j,y₁,y_r,k,j(i),k(i),flag)

其中，j表示在x轴上变浅色的方向，k表示在y轴上变浅色的方向，j(i)表示在x轴上浅色方向在向量数组中的索引，k(i)表示y轴上浅色方向在向量数组中的索引。

5.根据权利要求4所述的提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法，其特征在于，当所述标识圆圈在所述浅色区域f(i)中存在一个或者多个时，设置如下向量结构解决所述标识圆圈与所述标示框连线是否有交点的判断问题：

g(circle_x,circle_y,triangle_x,triangle_y)

其中，(circle_x,circle_y)坐标为连线在所述标识圆圈上的连接点a1，(triangle_x,triangle_y)坐标为连线在所述标识框的连接点a2；所述连接点a1、a2的位置在坐标系中，为所述标识圆圈圆心和所述标识框四个顶点最短的连接线分别与所述标识圆圈和所述标识框的两个交点，保证a1,a2两点的距离是连线的最短距离；其中，应满足关系:

h(g,i+1)

任意的(a1,a2)抽象为i,则下一个为i+1,g为向量结构，构成的所有线段集合与i+1的线段不能存在交点。

6.根据权利要求1所述的提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法，其特征在于，所述总区域平均值v的表达式为：

v＝Σj(i)/c

其中，j(i)为区域i的像素平均值，c为浅色区域数。

7.一种提升LQA系统中图片标识清晰度的优化系统，其特征在于，包括：预处理模块、限定模块、检测模块、第一处理模块和第二处理模块，其中：

预处理模块在图片中获得目标标识框；

限定模块用于确定所述目标标识框对应的标识圆圈圆心的取值范围；

检测模块用于检测所述标识圆圈圆心位置是否需要变动；

若需要变动，则第一处理模块令所述标识圆圈沿顺时针与所述目标标识框做切线运动，并判断是否存在颜色小于总区域平均值v的最浅位置；

若判断为存在，则完成图像标识优化步骤；若判断为不存在，则第二处理模块使用浅色区域向量f(i)进行循环查找，得到查找结果并完成优化。