[发明专利]猪病智能养殖诊断系统

权利要求书

1.一种猪病智能养殖诊断系统，其特征在于，包括：

病例图谱功能区模块，用以为用户普及关于猪的各种疾病和病原体的专业知识；

猪病智能诊断功能区模块，用以诊断疑似病猪的所患病症，通过遍历猪的相关信息得出可能的疾病，并从概述、症状、传播、诊断、防控描述该疾病；

常见病功能区模块，用以为用户提供常见病的搜索、分类查阅常见病；可全面系统地掌握和了解该疾病，从而让用户及时采取措施，对症治疗；

在线诊疗功能区模块，用以为用户提供与兽医师在线问诊的服务平台；

病理报告功能区模块，用以记录和存储用户猪场曾患病情况。

2.根据权利要求1所述的猪病智能养殖诊断系统，其特征在于，还包括猪病信息数据库，用以为诊断系统提供数据支持，所述猪病智能诊断功能区模块、常见病功能区模块还会更新猪病信息数据库。

3. 根据权利要求2所述的猪病智能养殖诊断系统，其特征在于，所述猪病信息数据库的开发基于SQLite，使用SQLite Expert构建后的SQLite数据库文件与猪病病理图谱数据库文件。

4.根据权利要求2所述的猪病智能养殖诊断系统，其特征在于，所述猪病信息数据库内数据的最小单元是猪病诊断数据模型，而猪病诊断数据模型的构建基于包括猪病名称文本、猪病临床症状模型数组、猪病相关内容文本以及猪病症状图片名称文本数组共四个内容属性，其中，猪病临床症状模型由猪病临床症状部位文本以及猪病临床症状文本构成，程序第一次启动后，系统将在后台自动打开猪病信息数据库，并将内部数据按照数据库内数据模型结构进行模型化并以归档的方式存储于指定路径中的手机存储空间内。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的猪病智能养殖诊断系统，其特征在于，所述病例图谱功能区模块基于病理图谱数据库，收集了猪的各种疾病和病原体的专业知识，包括“发病部位”、“可能病因”、“临床症状“、“病理图片”。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的猪病智能养殖诊断系统，其特征在于，所述猪病智能诊断功能区模块内置能够通过遗传算法优化过的神经网络模型，根据实际情况，模拟诊断过程，从数据库的病案库中遍历获得最有可能的疾病及其对应的治疗与防控方法，为养殖户们提供快速和较准确的疾病信息和治疗手段，所述实际情况包括：“患病猪的日龄”、“死亡率”、“疑是患病猪的数量”、“运动/精神状态”、“排泄/分泌物症状”、“呼吸症状”、“皮肤/体表症状”。

7.根据权利要求1-4中任一项所述的猪病智能养殖诊断系统，其特征在于，所述常见病功能区模块包括以下功能单元：“细菌性疾病”、“病毒性疾病”、“寄生虫病”、“营养缺乏症”、“中毒”、“其他”。

8.根据权利要求1-4中任一项所述的猪病智能养殖诊断系统，其特征在于，所述在线诊疗功能区的使用方法为：首先用户需挂号并上传病猪病史，数据填写完成后，系统将自动匹配兽医师进行线上问诊，用户可通过对话框发送信息与兽医师交流，诊断结束后，用户可长期与该兽医师保持连通状态，随时进行问诊。

9.根据权利要求1-4中任一项所述的猪病智能养殖诊断系统，其特征在于，所述病理报告功能区用于接受输入的各种猪病信息，同时进行存储，并且等待服务器的连接处理和对比数据库信息，包括：“发病猪场”、“日期”、“症状名称”、“症状描述”、“相关图片”、“诊断”。