[发明专利]一种用于供用能系统的聚合方法

说明书

本发明公开一种用于供用能系统的聚合方法，方法包括：对获取的至少一个用户的负荷可调容量进行聚合，得到供用能系统的负荷可调容量；获取供用能系统中各个机组的预测出力大小，并对各个机组的预测出力大小进行优化，得到供用能系统的目标可调出力范围；计算至少一个目标可调出力大小对应的供用能系统的至少一个目标调控成本，得到与目标可调出力范围相关联的目标调控成本目标调控成本范围；根据供用能系统的负荷可调容量、目标可调出力范围以及与目标可调出力范围对应的目标调控成本目标调控成本范围构建等值模型，等值模型对供用能系统进行优化调度。解决了获得的等值参数与实际调度计划误差较大，不能保证系统运行的经济性和可靠性的问题。

技术领域

本发明属于综合能源领域的运行控制技术领域，尤其涉及一种用于供用能系统的聚合方法。

背景技术

为充分挖掘海量分布式新能源能量价值，使其参与主网调度、实现多元资源的优化配置，可将分布式资源进行聚合，统一参与电网的调控，因此建立分布式资源的聚合等值模型，明确系统整体对外调节能力，是海量分布式新能源资源参与主网调度的核心问题。

随着分布式新能源渗透率的快速攀升，分布式资源固有的不确定性导致的功率偏差问题需予以考虑，为了充分发挥其灵活性，要求得到的多类型供用能系统等值聚合模型准确可行。因此，为了支持分布式资源的接入，为电网提供更多灵活性资源，实现分布式资源高效有序并网和协调调控，减少其发展对电网的影响，需要对特性各异的分布式资源进行聚合等值的相关技术问题进行研究。

目前对聚合等值模型的研究主要从提高模型的精确性和考虑分布式资源不确定性两方面出发，第一方面，将符合聚合等值模型为一个虚拟的发电机组模型，用功率的上下限约束和爬坡约束等参数来刻画聚合体的外特性，上传至调度中心使其直接调控；第二方面，针对风电和负荷的动态随机性，提出了基于数据驱动的虚拟电厂分布鲁棒优化模型，评估日前虚拟电厂的最大容量以及爬坡能力。虽然通过对聚合等值模型的建立可以得出一个系统整体对外的发电功率可调范围，但是考虑到系统运行在不同时段时发电的不确定以及负荷需求的变化，通过上述方法获得的等值参数与实际调度计划误差较大，不能保证系统运行的经济性和可靠性。

发明内容

本发明提供一种用于供用能系统的聚合方法，用于解决获得的等值参数与实际调度计划误差较大，不能保证系统运行的经济性和可靠性的技术问题。

第一方面，本发明提供一种用于供用能系统的聚合方法，包括：基于预设的负荷聚合模型对获取的至少一个用户的负荷可调容量进行聚合，得到供用能系统的负荷可调容量，其中，所述负荷可调容量包括可中断负荷容量以及可转移负荷容量；获取供用能系统中各个机组的预测出力大小，并基于预设的多阶段优化模型对各个机组的预测出力大小进行优化，得到供用能系统的目标可调出力范围，其中，所述目标可调出力范围中包含至少一个目标可调出力大小；计算所述至少一个目标可调出力大小对应的供用能系统的至少一个目标调控成本，得到与所述目标可调出力范围相关联的目标调控成本目标调控成本范围；根据供用能系统的负荷可调容量、目标可调出力范围以及与所述目标可调出力范围对应的目标调控成本范围构建等值模型，基于所述等值模型对供用能系统进行优化调度。

第二方面，本发明提供一种用于供用能系统的聚合系统，包括：聚合模块，配置为基于预设的负荷聚合模型对获取的至少一个用户的负荷可调容量进行聚合，得到供用能系统的负荷可调容量，其中，所述负荷可调容量包括可中断负荷容量以及可转移负荷容量；优化模块，配置为获取供用能系统中各个机组的预测出力大小，并基于预设的多阶段优化模型对各个机组的预测出力大小进行优化，得到供用能系统的目标可调出力范围，其中，所述目标可调出力范围中包含至少一个目标可调出力大小；计算模块，配置为计算所述至少一个目标可调出力大小对应的供用能系统的至少一个目标调控成本，得到与所述目标可调出力范围相关联的目标调控成本目标调控成本范围；构建模块，配置为根据供用能系统的负荷可调容量、目标可调出力范围以及与所述目标可调出力范围对应的目标调控成本范围构建等值模型，基于所述等值模型对供用能系统进行优化调度。