[发明专利]影响车辆性能预测因素的确定方法和装置

说明书

本申请提供了一种影响车辆性能预测因素的确定方法，包括：获取多个影响因素以及多个影响因素对于车辆性能的实际影响，将多个影响因素以及多个影响因素对于车辆性能的实际影响共同输入至神经网络模型进行训练，基于该神经网络模型获得多个影响因素对于车辆性能预测影响误差的第一预测误差排名，从而获取哪些因素对于车辆性能预测的准确度影响较大，以便进行优化获得准确的车辆性能。

技术领域

本申请涉及车辆技术领域，尤其涉及一种影响车辆性能预测因素的确定方法、装置、设备。

背景技术

随着车辆在生活中的广泛应用，用户需要对于车辆的性能进行预测，以便对用户进行提醒，便于用户进行合理安排。对于车辆的厂商来说，对于车辆性能的预测能够帮助进行性能优化等。

但是，很多情况下难以获得准确的预测结果，预测的结果和实际的结果影响较大，影响用户的使用，并且影响车辆的性能优化。在对车辆性能预测的过程中，很多因素影响预测的准确度，因此亟需一种影响车辆性能预测因素的确定方法，确定影响车辆性能预测准确度的因素，从而进行准确预测。

发明内容

本申请提供了一种影响车辆性能预测因素的确定方法，该方法能够对于可能影响车辆性能预测准确度的多个因素进行分析，获取多个因素对于预测误差的影响，从而能够对车辆性能进行准确预测。本申请还提供了上述方法对应的装置、设备、计算机可读存储介质。

第一方面，本申请提供了一种影响车辆性能预测因素的确定方法，该方法包括：

获取多个影响因素以及所述多个影响因素对于车辆性能的实际影响；

将所述多个影响因素以及所述多个影响因素对于车辆性能的实际影响共同输入至神经网络模型进行训练；

基于所述神经网络模型获得所述多个影响因素对所述车辆性能预测影响误差的第一预测误差排名。

在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：

将所述多个影响因素以及所述多个影响因素对于车辆性能的实际影响共同输入至树模型进行训练；

基于所述树模型获得所述多个影响因素对所述车辆性能预测影响误差的第二预测误差排名。

在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：

计算所述多个影响因素以及所述多个影响因素对于车辆性能的实际影响的预测影响的相关性系数矩阵；

基于所述相关性矩阵获得所述多个影响因素对所述车辆性能预测影响误差的第三预测误差排名；

根据所述第二预测误差排名和所述第三预测误差排名确定目标影响因素组合。

在一些可能的实现方式中，所述多个影响因素对于车辆性能的实际影响包括所述多个影响因素对于车辆剩余里程的实际影响。

在一些可能的实现方式中，所述多个影响因素对于车辆性能的实际影响包括所述多个影响因素对于车辆剩余时间的实际影响。

在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：

基于所述第一预测误差排名生成提醒报告。

在一些可能的实现方式中，所述影响因素包括行驶里程、探针温度、电压、电流、静置时长、荷电状态和静置荷电状态中的至少一种。

第二方面，本申请提供了一种影响车辆性能预测因素的确定装置，该装置包括：

获取模块，用于获取多个影响因素以及所述多个影响因素对于车辆性能的实际影响；

训练模块，用于将所述多个影响因素以及所述多个影响因素对于车辆性能的实际影响共同输入至神经网络模型进行训练；