[发明专利]一种行人警示方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请涉及数据分析领域，具体涉及一种行人警示方法、装置、存储介质及电子设备，解决了现有技术中在没有红绿灯的路口，不能结合行人的行为特征提前预告行人交通危险的问题。方法包括：获取行人的眼球数据、年龄数据及行人与目标物之间的距离信息；将所述眼球数据、年龄数据及所述距离信息输入至预先建立的判定模型中得到标准安全距离；在所述距离信息小于所述标准安全距离的情况下，输出警示信息。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，特别地涉及一种行人警示方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着人们生活安全意识逐渐增高，人们越来越注重个人与家人的安全，而科技的快速发展无疑也正在加速满足人们的各种需要。在马路上有红绿灯和交警的帮助下我们可以更安全的通过街道，但在一些特殊场景中，例如景区、校园、小区等，没有红路灯，尤其是在通过园区内的十字路口时，行人在过马路时很容易不注意来往车辆就通过，存在安全隐患。

发明内容

针对上述问题，本申请提供一种行人警示方法、装置、存储介质及电子设备，通过分析行人的眼球数据、年龄数据和行人与车辆之间的距离信息，确定行人安全通过马路的安全距离，在行人与车辆之间的距离小于安全距离时，可以向行人发出警示信息，提前预告危险发生的可能性，提醒行人注意来往车辆，保证行人安全通过路口，提高了园区内路口的交通安全。

第一方面，本申请提供了一种行人警示方法，所述方法包括：

获取行人的眼球数据、年龄数据及行人与目标物之间的距离信息；

将所述眼球数据、年龄数据及所述距离信息输入至预先建立的判定模型中得到标准安全距离；

在所述距离信息小于所述标准安全距离的情况下，输出警示信息。

在一些实施例中，所述方法还包括：

确定所述距离信息与预设绝对安全距离之间的大小关系；

所述将所述眼球数据、年龄数据及所述距离信息输入至预先建立的判定模型中得到标准安全距离，包括：

在所述大小关系表征所述距离信息小于所述预设绝对安全距离的情况下，将所述眼球数据、年龄数据及所述距离信息输入至预先建立的判定模型中得到标准安全距离。

在一些实施例中，所述方法还包括：

获取样本数据集，所述样本数据集中的每个样本数据包括：样本眼球数据、样本年龄数据、行人与目标物之间的样本距离信息及标准距离；

基于所述样本数据集训练初始模型，得到所述判定模型。

在一些实施例中，所述样本数据集包括训练集和测试集，所述基于所述样本数据集训练初始模型，得到所述判定模型，包括：

将所述训练集输入至所述初始模型中进行训练，确定中间模型；

将所述测试集输入至所述中间模型中，确定所述判定模型。

在一些实施例中，包括：

将所述测试集输入至所述中间模型中得到预测标准距离；

基于所述标准距离和所述预测标准距离，确定所述初始模型的准确度；

在所述准确度大于准确度阈值的情况下，将所述中间模型确定为所述判定模型。

第二方面，本申请提供了一种行人警示装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取行人的眼球数据、年龄数据及行人与目标物之间的距离信息；

输入模块，用于将所述眼球数据、年龄数据及所述距离信息输入至预先建立的判定模型中得到标准安全距离；