[发明专利]基于人群图像模板的人数检测方法在审
| 申请号: | 202210699257.5 | 申请日: | 2022-06-20 |
| 公开(公告)号: | CN115205779A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
| 发明(设计)人: | 柳阳 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/75;G06V10/82;G06V10/74;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 廖杭生 |
| 地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人群 图像 模板 人数 检测 方法 | ||
1.一种基于人群图像模板的人数检测方法,其特征在于,包括:
获取需要进行人群计数的待计数人群图像;
从多个候选人群模板图像中确定与所述待检测人群图像相似程度最高的候选人群模板图像;
将所述相似程度最高的候选人群模板图像作为目标人群模板图像;
根据所述目标人群模板图像对应的人数,确定所述待检测人群图像中的人数。
2.如权利要求1所述的基于人群图像模板的人数检测方法,其特征在于,所述从多个候选人群模板图像中确定与所述待检测人群图像相似程度最高的候选人群模板图像,包括:
将所述待检测人群图像输入人群图像相似度模型,得到待检测人群图像与每一个所述候选人群模板图像的相似度;
根据所述相似度确定与所述待检测人群图像相似程度最高的候选人群模板图像。
3.如权利要求1所述的基于人群图像模板的人数检测方法,其特征在于,在从多个候选人群模板图像中确定与所述待检测人群图像相似程度最高的候选人群模板图像之前,还包括:
构造具有不同人群分布情况的虚拟人群图像;
将所述虚拟人群图像作为人群模板图像。
4.如权利要求3所述的基于人群图像模板的人数检测方法,其特征在于,在根据所述目标人群模板图像对应的人数,确定所述待检测人群图像中的人数之前,还包括:
获取构造每一张所述虚拟人群图像对应的渲染数据;
根据渲染数据确定所述人群模板图像中的人数;
根据所述人群模板图像以及所述人群模板图像中的人数,建立人群模板图像与人数的对应关系;
根据所述对应关系确定所述目标人群模板图像对应的人数。
5.如权利要求4所述的基于人群图像模板的人数检测方法,其特征在于,所述根据所述目标人数确定所述待检测人群图像中的人数,包括:
将所述待检测人群图像输入人数检测模型,得到所述待检测人群图像对应的参考人数;
根据所述目标人群模板图像对应的人数和所述参考人数确定所述待检测人群图像中的人数。
6.如权利要求5所述的基于人群图像模板的人数检测方法,其特征在于,所述根据所述目标人群模板图像对应的人数和所述参考人数确定所述待检测人群图像中的人数,包括:
获取所述目标人群模板图像对应的人数和所述参考人数的平均值,将所述平均值作为所述待检测人群图像中的人数。
7.如权利要求5所述的基于人群图像模板的人数检测方法,其特征在于,所述根据所述目标人群模板图像对应的人数和所述参考人数确定所述待检测人群图像中的人数,包括:
根据预设策略对所述目标人群模板图像对应的人数和所述参考人数进行加权求和处理,得到加权和值,将所述加权和值作为所述待检测人群图像中的人数。
8.一种基于人群图像模板的人数检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取需要进行人群计数的待计数人群图像;
第一确定模块,用于从多个候选人群模板图像中确定与所述待检测人群图像相似程度最高的候选人群模板图像;
第二确定模块,用于将所述相似程度最高的候选人群模板图像作为目标人群模板图像;
第三确定模块,用于根据所述目标人群模板图像对应的人数,确定所述待检测人群图像中的人数。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序在处理器上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的基于人群图像模板的人数检测方法。
10.一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器通过调用所述计算机程序,用于执行如权利要求1至7任一项所述的基于人群图像模板的人数检测方法。
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