[发明专利]医生诊断的质控方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种医生诊断的质控方法，其特征在于，所述方法包括：

将患者的基本信息输入预设质控模型的第一层网络模型中，利用所述第一层网络模型构建与所述患者对应的基本信息向量，其中，所述基本信息为结构化数据；

将所述基本信息向量以及所述患者的诊断信息输入所述预设质控模型的第二层网络模型中，利用所述第二层网络模型构建与所述患者对应的综合信息向量，其中，所述诊断信息为非结构化数据；

将所述综合信息向量以及所述患者的检查数据输入所述预设质控模型的第三层网络模型中，利用所述第三层网络模型确定质控结果，其中，所述检查数据为结构化数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一层网络模型构建与所述患者对应的基本信息向量，具体包括：

依次将所述信息向量中每个维度作为目标维度，并判断所述基本信息是否满足所述目标维度对应的判断条件；

若满足，则将所述目标维度对应的向量元素置1；

若不满足，则将所述向量元素置0。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述基本信息向量以及所述患者的诊断信息输入所述预设质控模型的第二层网络模型中，具体包括：

将所述基本信息向量作为一个第一基本输入单元；

将所述诊断信息中的每个字作为一个第二基本输入单元；

将所述第一基本输入单元以及多个所述第二基本输入单元输入所述第二层网络模型中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一层网络模型为多层前馈感知机模型；

所述第二层网络模型为经过预训练的BERT模型；

所述第三层网络模型为多层前馈感知机模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一层网络模型构建与所述患者对应的基本信息向量，之后还包括：

根据所述基本信息向量，对所述患者进行分类；

所述利用所述第三层网络模型确定质控结果，具体包括：

利用所述第三层网络模型分析所述综合信息向量、所述检查数据以及所述患者的类别，得到所述质检结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用所述第三层网络模型确定质控结果之后，还包括：

确定医生诊断结果与所述质控结果的差异值；

若所述差异值大于预设差异阈值，则将所述基本信息、所述诊断信息、所述检查数据以及所述质控结果发送至再校核终端。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述将所述基本信息、所述诊断信息、所述检查数据以及所述质控结果发送至再校核终端之后，所述方法还包括：

根据所述再校核终端返回的再校核结果，调整所述预设质控模型的参数。

8.一种医生诊断的质控装置，其特征在于，所述装置包括：

基本信息确定模块，用于将患者的基本信息输入第一层网络模型中，利用所述第一层网络模型构建与所述患者对应的基本信息向量；

综合信息确定模块，用于将所述基本信息向量以及所述患者的诊断信息输入第二层网络模型中，利用所述第二层网络模型构建与所述患者对应的综合信息向量，其中，所述诊断信息为非结构化数据；

质控模块，用于将所述综合信息向量以及所述患者的检查数据输入第三层网络模型中，利用所述第三层网络模型确定质控结果，其中，所述检查数据为结构化数据。

9.一种存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。