[发明专利]基于支持向量机的团队协同状态评定系统和方法

权利要求书

1.基于支持向量机的团队协同状态评定系统，其特征在于包括：

数据采集模块，用于采集团队的数据信息，包括通过用户输入采集团队信息、通过眼动设备采集团队的眼动数据、通过心电设备采集团队的心电数据、通过对活动录像采集团队的视频录像数据，其中：

团队信息包括团队测试编号，

团队的眼动数据包括实时读入的原始眼动数据，

团队的心电数据包括实时读取的原始心电数据，，

团队的视频录像数据包括全程录像和/或记录视频，包括画面与音频，

数据接口模块，用于接收从数据采集模块传来的数据并转换提取指标特征，所述数据接口模块包括：

数据收发接口模块，用于首先设置眼动设备和心电设备中UDP端口号、Host地址，然后基于C++平台通过数据收发接口建立数据接口模块与眼动设备和心电设备之间的UDP数据通信，读取眼动设备采集的原始眼动数据，读取原始心电数据，对团队协同的沟通音频进行沟通文本的提取；

数据存储模块，用于将实时采集的原始眼动数据、原始心电数据与提取的沟通文本存储在内存空间中；

数据转换模块，用于将原始眼动数据及原始心电数据进行指标的转换并求平均值，所述指标的转换包括把原始眼动数据转换为包括注视率、扫视率、瞳孔直径、平均注视时间的眼动特征指标数据和把原始心电数据转换为包括平均心率、平均RR间期、标准化低频功率、标准化高频功率的心电特征指标数据，

所述数据接口模块还用于通过文本分析软件进行文本分析，对于沟通文本统计沟通编码的出现频率以及沟通关键词的词频数据，得到沟通文本特征数据，

在线评定模块，用于对团队的眼动数据、团队的心电数据以及团队的沟通文本特征数据进行在线分析评定，所述在线评定模块包括：

眼动特征预处理模块，用于读入数据接口模块中发送的眼动特征指标数据，并进行包括空值和/或异常值剔除的规范化处理和包括标准化处理的预处理操作；

心电特征预处理模块，用于读入数据接口模块中发送的心电特征指标数据，并进行包括空值和/或异常值剔除的规范化处理，和包括标准化处理的预处理操作；

沟通特征预处理模块，用于读入数据接口模块中发送的沟通文本特征指标数据，并进行包括空值和/或异常值剔除的规范化处理，和包括标准化处理的预处理操作；

在线评定分类器模块，用于读入经过标准化处理和规范化处理的眼动特征指标数据、心电特征指标数据及沟通文本特征指标数据，并把该眼动特征指标数据、心电特征指标数据及沟通文本特征指标数据分别传输至三个OAO支持向量机进行在线计算：其中：

第一OAO支持向量机SVM1将高团队协同状态所对应的向量作为正集+1，中团队协同状态所对应的向量作为负集-1；

第二OAO支持向量机SVM2将高团队协同状态所对应的向量作为正集+1，低团队协同状态所对应的向量作为负集-1；

第三OAO支持向量机SVM3将中团队协同状态所对应的向量作为正集+1，低团队协同状态所对应的向量作为负集-1，

SVM1、SVM2和SVM3分别进行计算，得到3个分类结果分类1、分类2、分类3，

使用投票法确定团队协同状态水平最终分类结果，即把3个分类结果中出现最多的结果作为最终分类结果，

输出报告模块，用于将上述团队信息和最终分类结果进行综合输出。

2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的团队协同状态评定系统，其特征在于：

通过用户界面端输入团队信息，

眼动设备包括佩戴式眼动设备，

原始眼动数据包括眼动的原始的空间位置坐标、眨眼标记、注视标记、扫视标记，

心电设备包括佩戴式心电设备，

原始心电数据包括心率、心电原始波形数据。

3.根据权利要求1所述的基于支持向量机的团队协同状态评定系统，其特征在于：

在在线评定分类器模块中，若SVM1判断为高团队协同状态，SVM2判断为高团队协同状态，SVM3判断为中团队协同状态，则最终分类结果为高团队协同状态。

4.根据权利要求1所述的基于支持向量机的团队协同状态评定系统，其特征在于：

数据收发接口模块以60Hz的频率读取原始眼动数据，以1Hz的频率读取原始心电数据，通过音频分析软件对团队实验中的沟通音频进行沟通文本的提取。