[发明专利]一种冷链仓库管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种冷链仓库管理方法及系统，方法包括将冷链仓库的存储空间进行划分，划分为规则包装存储区域和不规则包装存储区域，商品入库存储时，识别商品的包装是否为规则包装，若是，则将商品放至规则包装存储区域进行存储，否则，将商品放至不规则包装存储区域进行存储；通过将冷链仓库的存储空间划分为规则包装存储区域和不规则包装存储区域，并在商品入库存储时，依据商品的包装是否规则确定商品存储的位置，能够大大提高冷链仓库的存储空间利用率，从而实现了对冷链仓库的存储空间进行管理，同时，还能够使得商品分类存储的效率大大提高，有效解决了现有技术功能单一和对入库的商品进行分类存储的效率比较低的缺陷。

技术领域

本发明涉及冷链仓库管理技术领域，尤其涉及一种冷链仓库管理方法及系统。

背景技术

随着人们对生鲜食品需求量的增加，冷链产品的品质和安全得到了极大关注，同时也推动了冷链物流的发展和冷链仓库管理系统的发展，冷链仓库管理是将冷链商品存储到对应的仓位中，并通过温控设备来控制适宜存储的温度，对所储存的商品提供最佳储存方式，从而降低商品在储存过程中的损耗。

然而，现有的冷链仓库管理一般只能够实现仓库的温湿度管理，功能比较单一，而且对入库的商品进行分类存储的效率比较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种冷链仓库管理方法及系统，可以解决现有冷链仓库管理所存在的功能单一和对入库的商品进行分类存储的效率比较低的缺陷。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种冷链仓库管理方法，具体包括以下步骤：

将冷链仓库的存储空间进行划分，划分为规则包装存储区域和不规则包装存储区域；

商品入库存储时，识别商品的包装是否为规则包装，若是，则将商品放至规则包装存储区域进行存储，否则，将商品放至不规则包装存储区域进行存储。

作为所述冷链仓库管理方法的进一步可选方案，所述识别商品的包装是否为规则包装基于商品包装识别模型进行识别，具体包括以下步骤：

基于神经网络构建商品包装识别模型；

获取待入库的商品包装图像，将待入库的商品包装图像输入至商品包装识别模型，商品包装识别模型输出识别结果。

作为所述冷链仓库管理方法的进一步可选方案，所述方法还包括以下步骤：

商品出库时，依据商品出库地点和商品出库时间生成第一电子标签；

将所述第一电子标签粘贴于出库的商品的包装上。

作为所述冷链仓库管理方法的进一步可选方案，所述方法还包括以下步骤：

商品入库时，依据商品数量生成第二电子标签；

依据所述第二电子标签实时清点冷链仓库中该商品的总数量。

作为所述冷链仓库管理方法的进一步可选方案，所述方法还包括以下步骤：

实时获取冷链仓库的温度数据和湿度数据；

依据实时获取的温度数据和湿度数据对冷链仓库进行温度调节和湿度调节。

一种冷链仓库管理系统，所述系统包括：

划分模块，用于将冷链仓库的存储空间进行划分，划分为规则包装存储区域和不规则包装存储区域；

识别模块，用于商品入库存储时，识别商品的包装是否为规则包装。

作为所述冷链仓库管理系统的进一步可选方案，所述识别模块包括：

构建模块，用于基于神经网络构建商品包装识别模型；

第一获取模块，用于获取待入库的商品包装图像；

处理模块，用于将待入库的商品包装图像输入至商品包装识别模型，商品包装识别模型输出识别结果。

作为所述冷链仓库管理系统的进一步可选方案，所述系统还包括：