[发明专利]提前预警方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开提供一种提前预警方法、装置、电子设备和可读存储介质，包括：获取目标对象在第一时刻的第一实时医疗数据；获取目标疾病对应的多个预警样本聚类中心，多个预警样本聚类中心是对第三训练样本进行加权聚类后确定的，第三训练样本是根据在第三时刻针对患有目标疾病的第一对象采集的第三实时医疗数据生成的，第三时刻是对第一对象进行预警前间隔第一时长的时刻；在多个预警样本聚类中心中确定与第一实时医疗数据距离最近的目标预警样本聚类中心和提前预警分数阈值；根据第一实时医疗数据预测在第二时刻对目标对象进行预警的提前预警分数，第二时刻是第一时刻之后间隔第一时长的时刻；确定提前预警分数大于提前预警分数阈值，针对目标对象进行预警。

技术领域

本公开涉及计算机与互联网技术领域，尤其涉及一种提前预警方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

现有重症监护预警(例如RICU(Respiratory Intensive Care Unit，呼吸重症监护病房)预警)通常通过医疗理论确定体征指标异常时的预警阈值，并通过实时或准实时的数据接入方式在患者体征指标到达阈值时预警，这种方式的缺点是在患者体征状况已经出现异常时才能告知医护人员。而对于重症患者(例如呼吸重症患者)而言，时间就是生命，预警的不及时可能给患者带来不堪设想的后果。

因此，一种可以对患者进行提前预警的方法对于患者来说至关重要。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。

发明内容

本公开的目的在于提供一种提前预警方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，可以基于第一对象的实时医疗数据，在第一对象体征状况发生异常前间隔第一时长时就对该第一对象进行提前预警。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

本公开实施例提供了一种提前预警方法，包括：获取目标对象在第一时刻的第一实时医疗数据；获取目标疾病对应的多个预警样本聚类中心，所述多个预警样本聚类中心是对第三训练样本进行加权聚类后确定的，所述第三训练样本是根据针对患有目标疾病的第一对象在第三时刻采集的第三实时医疗数据生成的，所述第三时刻是对所述第一对象进行预警前间隔第一时长的时刻；在所述多个预警样本聚类中心中确定与所述第一实时医疗数据距离最近的目标预警样本聚类中心；获取所述目标预警样本聚类中心对应的提前预警分数阈值；根据所述第一实时医疗数据预测所述目标对象的体征状况在第二时刻发生异常的提前预警分数，所述第二时刻是所述第一时刻之后间隔第一时长的时刻；确定所述提前预警分数大于所述提前预警分数阈值，则针对所述目标对象进行预警。

本公开实施例提供了一种提前预警装置，包括：第一实时医疗数据获取模块、预警样本聚类中心确定模块、目标预警样本聚类中心确定模块、提前预警分数阈值确定模块、提前预警分数确定模块、和预警模块。

其中，所述第一实时医疗数据获取模块用于获取目标对象在第一时刻的第一实时医疗数据；所述预警样本聚类中心确定模块可以用于获取目标疾病对应的多个预警样本聚类中心，所述多个预警样本聚类中心是对第三训练样本进行加权聚类后确定的，所述第三训练样本是根据在第三时刻针对患有目标疾病的第一对象采集的第三实时医疗数据生成的，所述第三时刻是对所述第一对象进行预警前间隔第一时长的时刻；所述目标预警样本聚类中心确定模块可以用于在所述多个预警样本聚类中心中确定与所述第一实时医疗数据距离最近的目标预警样本聚类中心；所述提前预警分数阈值确定模块可以用于获取所述目标预警样本聚类中心对应的提前预警分数阈值；所述提前预警分数确定模块可以用于根据所述第一实时医疗数据预测在第二时刻对所述目标对象进行预警的提前预警分数，所述第二时刻是所述第一时刻之后间隔第一时长的时刻；所述预警模块可以用于确定所述提前预警分数大于所述提前预警分数阈值，则针对所述目标对象进行预警。