[发明专利]一种肝脏淋巴瘤病灶勾画方法、系统及计算机可读介质

说明书

本发明提供了一种肝脏淋巴瘤病灶勾画方法、系统及计算机可读介质，包括：获取肝脏的正常CT图像集与异常CT图像集；基于正常CT图像集与异常CT图像集构建肝脏淋巴瘤病灶所对应的特征模型；将特征模型映射于预先分割所形成的包含病灶的特征样本，以根据特征样本所形成的映射灰度值确定特征样本中所包含肝脏淋巴瘤病灶的影像组学特征。通过本申请，实现了将特征模型直接映射于预先分割所形成的包含病灶的特征样本，以得到包含肝脏淋巴瘤病灶的影像组学特征，从而精确得到肝脏淋巴瘤病灶的勾画结果。

技术领域

本发明涉及图像处理与计算机视觉技术领域，尤其涉及一种肝脏淋巴瘤病灶勾画方法、系统及计算机可读介质。

背景技术

肝脏淋巴瘤是一种临床罕见病，原发性肝淋巴瘤占所有结外淋巴瘤的比例不到1％，病理类型以弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)最为常见。与其他肝癌和肝转移肿瘤相比，由于缺乏临床和影像学特异性，且发病机制未知，故肝脏淋巴瘤病灶容易误诊误治，目前亦无明确治疗方案推荐。由于CT具有比PET更高的空间分辨率和低廉的价格，因此，它经常被用作评估肝脏疾病严重程度的一种成像方式，尤其对于小体积的病灶。肝脏淋巴瘤的CT影像表现为孤立结节、多发低密度结节(肿块)或弥漫浸润型，其边界往往模糊，“血管漂浮征”是该病的特征性表现。因此，肝脏淋巴瘤的分割和勾画比其他类型的肝脏肿瘤都更加困难。现有技术中的肝脏淋巴瘤病灶勾画方法大都需要通过技术人员手动对病灶进行精确分割，然后，在此基础上完成肝脏疾病量的测量。

然而，现有技术中的肝脏淋巴瘤病灶勾画方法需要通过技术人员手动对病灶进行精确分割，从而导致该勾画方法存在步骤复杂的缺陷。

有鉴于此，有必要对现有技术中的肝脏淋巴瘤病灶勾画方法予以改进，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于揭示一种肝脏淋巴瘤病灶勾画方法、系统及计算机可读介质，用于解决现有技术中的肝脏淋巴瘤病灶勾画方法所存在的诸多缺陷，尤其是为了实现通过特征模型直接映射于预先分割所形成的包含病灶的特征样本，以得到包含肝脏淋巴瘤病灶的影像组学特征，从而精确得到肝脏淋巴瘤病灶的勾画结果。

为实现上述目的，本发明提供了一种肝脏淋巴瘤病灶勾画方法，包括：

获取肝脏的正常CT图像集与异常CT图像集；

基于所述正常CT图像集与异常CT图像集构建肝脏淋巴瘤病灶所对应的特征模型；

将所述特征模型映射于预先分割所形成的包含病灶的特征样本，以根据所述特征样本所形成的映射灰度值确定所述特征样本中所包含肝脏淋巴瘤病灶的影像组学特征。

作为本发明的进一步改进，所述获取肝脏的正常CT图像集与异常CT图像集，包括：

获取正常腹部骨盆CT图像集与异常腹部骨盆CT图像集；

基于所述正常腹部骨盆CT图像集与异常腹部骨盆CT图像集分别确定包含完整肝脏的CT图像集，以分别作为健康肝脏的正常CT图像集与淋巴瘤病灶的异常CT图像集。

作为本发明的进一步改进，所述基于所述正常CT图像集与异常CT图像集构建肝脏淋巴瘤病灶所对应的特征模型，包括：

基于所述正常腹部骨盆CT图像集与异常腹部骨盆CT图像集确定正常初始图像集与异常初始图像集；

对所述正常初始图像集与异常初始图像集进行预处理，分别得到正常CT图像集与异常CT图像集，以基于所述正常CT图像集与异常CT图像集构建肝脏淋巴瘤病灶所对应的特征模型。

作为本发明的进一步改进，所述对所述正常初始图像集与异常初始图像集进行预处理，包括：

对所述正常初始图像集与异常初始图像集执行三维中值滤波，分别得到三维中值滤波后的图像集；