[发明专利]文本识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202210682322.3 申请日: 2022-06-15
公开(公告)号: CN115187999A 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 柳阳 申请(专利权)人: 平安银行股份有限公司
主分类号: G06V30/19 分类号: G06V30/19;G06V30/196;G06V30/42
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 郭科兵
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 文本 识别 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种文本识别方法,其特征在于,包括:

对待识别图片进行文本识别,得到字符串组合方式、各字符区域对应的候选字符及各候选字符的识别概率;

根据所述字符串组合方式确定各字符串的字符区域;

根据各字符串中各字符区域的候选字符的识别概率,确定第一字符区域和第二字符区域,所述第一字符区域和所述第二字符区域对应的候选字符的识别概率分布不同;

根据所述第一字符区域对应的候选字符的识别概率,确定所述第一字符区域的目标字符;

通过训练后的字符识别模型,根据所述第一字符区域的目标字符对所述第二字符区域的候选字符的识别概率进行校正。

2.根据权利要求1所述的文本识别方法,其特征在于,所述对待识别图片进行文本识别,得到字符串组合方式、各字符区域对应的候选字符及各候选字符的识别概率的步骤,包括:

对待识别图片进行文本识别,得到文本排版方式、字符间距以及字符串分隔标识;

根据所述文本排版方式和所述字符串分隔标识,确定字符串组合方式;

根据所述字符间距,确定所述待识别图片中的各字符区域;

对各字符区域中的待识别字符进行识别,得到各字符区域对应的候选字符及各候选字符的识别概率。

3.根据权利要求2所述的文本识别方法,其特征在于,所述根据所述文本排版方式和所述字符串分隔标识,确定字符串组合方式的步骤,包括:

根据所述文本排版方式,确定字符识别顺序;

根据所述字符识别顺序和所述字符串分隔标识,确定字符串组合方式。

4.根据权利要求2所述的文本识别方法,其特征在于,所述根据所述字符间距,确定所述待识别图片中的各字符区域的步骤,包括:

根据所述字符间距,确定所述待识别图片的文本行数和文本列数;

根据所述文本行数和所述文本列数构建虚拟方格表,其中,所述虚拟方格表中的方格即为所述待识别图片中的字符区域。

5.根据权利要求1所述的文本识别方法,其特征在于,所述根据各字符串中各字符区域的候选字符的识别概率,确定第一字符区域和第二字符区域,所述第一字符区域和所述第二字符区域对应的候选字符的识别概率分布不同的步骤,包括:

获取预设识别概率;

将各字符串中各字符区域的候选字符的识别概率与所述预设识别概率进行对比,得到各字符串中各字符区域的对比结果;

根据所述对比结果,确定第一字符区域和第二字符区域,所述第一字符区域和所述第二字符区域对应的候选字符的识别概率分布不同。

6.根据权利要求1所述的文本识别方法,其特征在于,所述根据所述第一字符区域的各候选字符的识别概率,确定所述第一字符区域的目标字符的步骤,包括:

对所述第一字符区域的各候选字符的识别概率进行排序,得到第一排序结果;

根据所述第一排序结果,确定所述第一字符区域的目标字符。

7.根据权利要求1所述的文本识别方法,其特征在于,所述通过训练后的字符识别模型,根据所述第一字符区域的目标字符对所述第二字符区域的候选字符的识别概率进行校正,包括:

获取训练后的字符识别模型;

根据所述第一字符区域的目标字符与所述第二字符区域的候选字符,确定待识别字符串;

将所述待识别字符串输入所述训练后的字符识别模型进行语义识别,得到语义识别结果;

根据所述语义识别结果对所述第二字符区域的候选字符的识别概率进行校正。

8.根据权利要求1所述的文本识别方法,其特征在于,在所述通过训练后的字符识别模型,根据所述第一字符区域的目标字符对所述第二字符区域的候选字符的识别概率进行校正的步骤之后,还包括:

对校正后的所述第二字符区域的候选字符的识别概率进行排序,得到第二排序结果;

根据所述第二排序结果,确定所述第二字符区域的目标字符;

结合所述第一字符区域的目标字符和所述第二字符区域的目标字符,确定所述待识别图片中的文本。

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