[发明专利]一种变频传动全寿命周期管理方法

权利要求书

1.一种变频传动全寿命周期管理方法，其特征在于，通过无线通讯与变频器建立通讯连接，进行测试数据传输，数据的读取及存储，信息数据运行周期对比分析，进行精准异常报警，包括以下步骤：

S1、由现场的边缘控制器采集运行及状态数据，过滤无效的部分数据；

S2、将有效数据存储于云数据库中，进行数据保存；

S3、运行趋势通过设置动态阈值，得到更加准确的异常报警。

2.根据权利要求1所述的一种变频传动全寿命周期管理方法，其特征在于，所述步骤S1的具体方法为：用软件或硬件设备对向网络上传或从网络下载的数据流进行有选择的控制过程。

3.根据权利要求2所述的一种变频传动全寿命周期管理方法，其特征在于，数值包过滤器通常是在将数据包从一个网站向另一个网络传送的过程中允许或阻止它们的通过向内部网络传输数据时，或从内部网络向外围传输，若要完成数值包过滤，就要设置好规则来指定哪些类型的数据包被允许通过和哪些类型的数据包将会被阻止。

4.根据权利要求1所述的一种变频传动全寿命周期管理方法，其特征在于，所述步骤S2中，通讯连接建立正常后开始进行数据的读取，两者之间采用基于TCP标准的OUC通讯协议，正常记录变频传动设备在运行过程中的数据，包括电流、电压、频率、IGBT温度、报警值、故障值，读取的数据先存入到通讯Buffer中，软件测以500ms周期性刷新读取速率，按照刷新周期存储数据到云数据库中，根据24小时的时间片段分组做好数据的分类存储，形成周期性、连续性的数据片。

5.根据权利要求1所述的一种变频传动全寿命周期管理方法，其特征在于，所述步骤S3中，通过对历史事件单的分析，预测出下次系统告警可能发生的时间或者指定时间内可能发生告警的系统，根据分析结果做出相应的响应措施，为后续运维工作带来极大的指导意见。

6.根据权利要求5所述的一种变频传动全寿命周期管理方法，其特征在于，每个预测问题的背景不同，影响预测值的因素与程度也往往不同，针对不同的问题就要采用不同的方法和模型进行统计分析，建模产生预测ARIMA、经典网络模型LSTM以及Prophet模型进行具体应用，并在事件单数据集上做进一步的分析，运行趋势算法及设备周期生命算法以云数据库中的数据为基础，进行计算与分析，形成工况寿命预判，由此进行设备的生命周期管理。

7.根据权利要求6所述的一种变频传动全寿命周期管理方法，其特征在于，所述的算法包含运行趋势算法及设备周期生命算法。

8.根据权利要求7所述的一种变频传动全寿命周期管理方法，其特征在于，其中的运行趋势算法基于设备的运行数据，记录正常数据及故障数据，该趋势算法应用p，d，q值来计算，记作ADMDA(p，d，q)，其中p表明自回归模型阶数，d表明差分阶数，q表明移动平均阶数。

9.根据权利要求8所述的一种变频传动全寿命周期管理方法，其特征在于，设备周期生命算法，在正常运行与故障报警的基础上，开始运行时间的计算，得出正常运行的时间长度、故障停机的时间长度，分析出故障热点形成记录区间；

周期生命算法数学其可靠度模型为：

R(t)＝e-λt

指数分布的故障率函数为一个常量，其可靠度模型为：

λ(t)＝moe-βt+ms0≤t≤t1mst1≤t≤t2mo(1-e-βt)+ms

盆浴曲线的故障率模型为：

t2≤t≤T

其中mo是初始的故障变化率，ms是随机故障期的故障变化率，B为分布参数，t1为早期故障期结束时刻，t2为随机故障期结束时刻，T为大修时刻。

10.根据权利要求5所述的一种变频传动全寿命周期管理方法，其特征在于，以数据建立数据模型，将数据组织成一对多关系的结构，用树形结构表示实体及实体间的联系生成数据趋势，用连接指令或指针来确定数据间的网状连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式这样在实际运行过程中可以计算传动设备的运行时间，形成周期时间记录。