[发明专利]一种高精度筛网缺陷智能检测系统及方法在审

专利信息
申请号: 202210680335.7 申请日: 2022-06-16
公开(公告)号: CN115018802A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 韩现伟;高伟;张一民;张世超;赵春喜;孙宇 申请(专利权)人: 河南大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/73;G06V10/764;G06V10/82;H04N5/232
代理公司: 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 代理人: 刘建芳
地址: 475001*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 高精度 筛网 缺陷 智能 检测 系统 方法
【说明书】:

本发明公开了一种高精度筛网缺陷智能检测系统及方法,包括上位机、下位机、线阵工业相机、高分辨率定焦镜头、面光源、放卷轴和筛网回收装置,所述的高分辨率定焦镜头固定设置在线阵工业相机镜头上,所述的高分辨率定焦镜头垂直设置在面光源的上方,所述的放卷轴和筛网回收装置分别设置在面光源的两侧。本发明通过采用图像采集部分、驱动控制部分和筛网传送部分实时采集筛网图像,并将采集的图像传送到上位机。使用改进后的卷积神经网络对图像进行缺陷检测,实现筛网的快速检测和缺陷的准确定位。本发明中图像采集部分、驱动控制部分和筛网传送部分等都采用模块化,根据检测要求这些机构可以方便的安装和卸载,从而扩大了本检测系统的应用范围。

技术领域

本发明涉及筛网技术领域,尤其涉及一种高精度筛网缺陷智能检测系统及方法。

背景技术

目前,高精度筛网在工业生产、社会生活和科学研究中具有重要的实用价值和研究意义,筛网普遍应用于医药、电池、饲料和航天材料等行业的基准微粒筛选和粉体粒度分析。基准粒度控制和筛选是产品质量的重要组成因素,通过检测筛选出符合要求的粒度尺寸和形状,才能保证产品的性能。这是由于不同尺寸和形状的粒度往往具有不同的物理特性,所以粒度大小常常是进行各种材料设计的重要参考尺度。因此,筛网在各行各业中都有着非常广泛的应用。

筛网大都由金属丝编制成筛方孔网,它有着一系列严格的规范要求,根据不同的金属丝尺寸,不同的网孔尺寸和不同的编织方式进行分类。同时,金属丝筛网不允许存在严重的编织缺陷,如破洞、半截纬、严重稀密道等。但允许存在一般编织缺陷,如单根断丝 、锈蚀、小杂物织入网内等。但不同网孔尺寸对一般编织缺陷有限量要求。筛网是否存在破洞、腐蚀和杂物织入等缺陷,将直接影响最终材料或产品的性能和寿命,对筛网缺陷的快速准确的检测是质量检验和技术检验等部门急需解决的问题之一。

目前国内外还没有通用、高效的高精度筛网缺陷自动检测设备,更多的是对筛网的孔径、金属丝直径和目数等的检测,对高精度筛网缺陷检测的研究尚处于空白状态。企业对筛网的缺陷检测完全依靠人工采用目视、放大镜或电子显微镜等工具进行检测,判断筛网是否存在锈蚀、破损等缺陷,工作步骤繁琐、效率低,不符合现代工业发展需求。

现有的专利中,如专利号为CN305249330S公开了一种筛网的孔径、丝径尺寸检测装置,其仅仅是对孔径和丝径进行很好的检测,但是其并不针对筛网的缺陷检测。而现有的筛网缺陷采用的人工检测效率低下,无法进行连续、全面的筛网缺陷检测。而且检测过程中由于人眼的疲劳等问题,容易造成漏检和误检,影响最终产品质量。

发明内容

本发明的目的是提供一种高精度筛网缺陷智能检测系统及方法,能够高精度的对筛网的锈蚀、锈斑、杂物织入和破洞等故障的缺陷自动检测。

本发明采用的技术方案为:

一种高精度筛网缺陷智能检测系统,包括上位机、下位机、线阵工业相机、高分辨率定焦镜头、面光源、放卷轴和筛网回收装置,所述的高分辨率定焦镜头固定设置在线阵工业相机镜头上,所述的高分辨率定焦镜头垂直设置在面光源的上方,所述的放卷轴和筛网回收装置分别设置在面光源的两侧,分别用来固定筛网卷和对筛网卷上检测完毕的筛网进行卷装回收;所述的下位机控制连接线阵工业相机、面光源和筛网回收装置,所述的线阵工业相机的输出端通过下位机连接上位机的输入端。

所述的筛网回收装置包括有第二伺服电机、第二传动滚筒和回卷轴,第二伺服电机的控制输入端连接PLC的控制输出端。

还包括由丝杠模组和第一伺服电机,所述的丝杠模组用于滑动设置线阵工业相机,所述的丝杠模组的行程方向与筛网的展开方向垂直,所述的伺服电机通过拖链带动丝杠模组往复行进,所述第一伺服电机的输入端连接下位机的控制输出端。

还包括有第一传动滚筒和压紧滚筒,所述的传动滚筒和压紧滚筒平行配合设置在放卷轴和面光源之间,用于保证筛网的平整。

所述的线阵工业相机采用Vieworks的VL-16K3.5C-M40F-1相机。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南大学,未经河南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210680335.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top