[发明专利]基于组合智能算法的热泵空调热管理控制方法及系统

说明书

本发明属于热泵空调热管理控制领域，提供了基于组合智能算法的热泵空调热管理控制方法及系统，该方法采用人工鱼群算法改进灰狼算法，在灰狼算法中引入人工鱼群的觅食行为，通过改进的灰狼算法优化回归型支持向量机，从而得到了热泵空调热管理控制算法，通过一维仿真软件搭建热泵空调仿真模型，仿真得到实车运行数据条件下压缩机转速与风扇转速，基于上述数据构建热泵空调性能预测样本库，采用组合智能算法训练样本库，得不同运行工况下的压缩机转速与风扇转速预测模型，将实时运行数据输入预测模型，得到热泵空调压缩机转速与风扇转速，由此形成热泵空调系统热管理控制策略，从而得到基于组合智能算法的热泵空调热管理控制方法及系统。

技术领域

本发明属于热泵空调热管理控制领域，尤其涉及基于组合智能算法的热泵空调热管理控制方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

传统燃油车在行驶过程中难免存在尾气排放问题，面对日益严苛的排放法规和能源环境问题，电动汽车成为新兴产业，电动汽车在行驶过程中可以实现零排放，应用越来越广泛。对于电动汽车而言，在电池技术没有突破性进展的技术背景下，续航里程不足和难以提高是当前限制纯电动车发展的主要因素。空调系统作为电动汽车的耗能系统，其能耗的降低对于提高电动汽车续航里程至关重要。

目前，电动汽车空调系统普遍为夏季蒸汽压缩式空调制冷和冬季通过PTC加热来满足乘员舱的采暖需求，但是使用PTC加热会使电池续航里程降低。目前通过热泵空调是解决电动汽车冬季续航的非常新颖的方法，由于热泵空调系统是一个非线性的复杂系统，采用现有的阈值控制或者P I D控制使功耗过高。

发明内容

为了解决上述背景技术中存在的至少一项技术问题，本发明提供基于组合智能算法的热泵空调热管理控制方法及系统，其通过调节压缩机转速、车内换热器风量等参数使得乘员舱温度快速、准确达到设定温度以保证空调系统实时处于最佳工作状态。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一个方面提供基于组合智能算法的热泵空调热管理控制方法，包括如下步骤：

获取待检测实车运行数据；

根据待检测实车运行数据和训练后的不同工况下压缩机转速与风扇转速预测模型得到热泵空调压缩机与风扇实际转速；

其中，所述不同工况下压缩机转速与风扇转速预测模型的构建过程为：采用人工鱼群算法改进灰狼算法，基于改进的灰狼算法优化回归型支持向量机算法，具体包括：在灰狼算法中引入人工鱼群的觅食行为，将灰狼算法的每一条狼看成一条人工鱼，将每个优势狼与猎物之间的距离看成人工鱼的视野范围，每个狼在其视野范围内寻找适应度最优结果；

根据热泵空调压缩机与风扇实际转速控制热泵空调压缩机与风扇运行。。

本发明的第二个方面提供基于组合智能算法的热泵空调热管理控制系统，包括：

运行数据获取模块，用于获取待检测实车运行数据；

智能算法预测模块，用于根据待检测实车运行数据和训练后的不同工况下压缩机转速与风扇转速预测模型得到热泵空调压缩机与风扇实际转速；

其中，所述不同工况下压缩机转速与风扇转速预测模型的构建过程为：采用人工鱼群算法改进灰狼算法，基于改进的灰狼算法优化回归型支持向量机算法，具体包括：在灰狼算法中引入人工鱼群的觅食行为，将灰狼算法的每一条狼看成一条人工鱼，将每个优势狼与猎物之间的距离看成人工鱼的视野范围，每个狼在其视野范围内寻找适应度最优结果；

控制模块，用于根据热泵空调压缩机与风扇实际转速控制热泵空调压缩机与风扇运行。

本发明的第三个方面提供一种计算机可读存储介质。