[发明专利]一种基于运动校正的图像成像方法、系统和存储介质

说明书

本说明书实施例提供一种基于运动校正的图像成像方法，该方法包括获取S0图像数据、多帧Ssat图像数据和B0场图数据，其中，S0图像数据为未施加饱和脉冲的信号强度的图像数据，多帧Ssat图像数据为施加饱和脉冲后不同偏置频率下采集信号强度的图像数据；基于S0图像数据对B0场图数据进行运动校正，以得到校正B0场图数据；对多帧Ssat图像数据进行运动校正，以得到多帧校正Ssat图像数据；至少基于多帧校正Ssat图像数据进行参数计算，基于参数计算的结果得到输出图像。

技术领域

本说明书涉及化学交换饱和转移磁共振成像(Chemical Exchange SaturationTransfer Magnetic Resonance Imaging,CEST MRI)领域，特别涉及一种基于运动校正的图像成像方法、系统和存储介质。

背景技术

CEST MRI通常需要采集不同饱和偏移频率下的多个帧，在量化CEST参数时需要采集的帧数尤其多。因此该技术的采集时间很长，受呼吸等运动影响，可能会发生像素错位，从而导致参数图计算不准确，给疾病的诊断带来误差。

因此，有必要提供一种基于运动校正的图像成像方法、系统和存储介质，实现自动化运动校正，以保证被扫描对象在扫描过程中的运动不会影响图像质量。

发明内容

本说明书实施例之一提供一种基于运动校正的图像成像方法。所述基于运动校正的图像成像方法包括：获取S0图像数据、多帧Ssat图像数据和B0场图数据，其中，所述S0图像数据为未施加饱和脉冲的信号强度的图像数据，多帧所述Ssat图像数据为施加饱和脉冲后不同偏置频率下采集信号强度的图像数据；基于所述S0图像数据对所述B0场图数据进行运动校正，以得到校正B0场图数据；对多帧所述Ssat图像数据进行运动校正，以得到多帧校正Ssat图像数据；至少基于多帧所述校正Ssat图像数据进行参数计算，基于所述参数计算的结果得到输出图像。

在一些实施例中，所述基于所述S0图像数据对所述B0场图数据进行运动校正，以得到校正B0场图数据；对多帧所述Ssat图像数据进行运动校正，以得到多帧校正Ssat图像数据；至少基于多帧所述校正Ssat图像数据进行参数计算，基于所述参数计算的结果得到输出图像包括：基于所述B0场图数据和所述S0图像数据得到第一配准关系矩阵，并基于所述第一配准关系矩阵进行第一配准，将所述B0场图数据映射到S0图像空间；基于多帧所述Ssat图像数据和所述S0图像数据得到第二配准关系矩阵，并基于所述第二配准关系矩阵进行第二配准，将多帧所述Ssat图像数据映射到所述S0图像空间；至少基于所述第一配准和所述第二配准后的图像数据进行参数计算，基于所述参数计算的结果得到输出图像。

在一些实施例中，所述基于所述B0场图数据和所述S0图像数据得到第一配准关系矩阵，并基于所述第一配准关系矩阵进行第一配准，将所述B0场图数据映射到S0图像空间包括：基于所述B0场图数据和所述S0图像数据分别计算B0场图的幅值图和S0图像的幅值图，对所述B0场图的幅值图和所述S0图像的幅值图进行配准，得到第一配准关系矩阵；基于所述第一配准关系矩阵进行第一配准，将所述B0场图数据映射到所述S0图像空间，获得所述B0场数据的相位图。

在一些实施例中，所述基于所述Ssat图像数据和所述S0图像数据得到第二配准关系矩阵，并基于所述第二配准关系矩阵进行第二配准，将所述Ssat图像数据映射到所述S0图像空间包括：将多帧所述Ssat图像数据进行相邻配准，得到每一对相邻Ssat图像数据的第三配准关系矩阵；将所述Ssat图像第一帧数据和S0图像数据进行配准，得到第四配准关系矩阵；基于所述第三配准关系矩阵和所述第四配准关系矩阵，计算第二配准关系矩阵；基于所述第二配准关系矩阵进行第二配准，将多帧所述Ssat图像数据映射到所述S0图像空间。

在一些实施例中，所述至少基于所述第一配准和所述第二配准后的图像数据进行参数计算，基于所述参数计算的结果得到输出图像包括：基于所述第一配准后的图像数据进行B0场均匀性校正；基于所述第一配准、所述第二配准以及所述B0均匀性校正后的图像数据进行参数计算，基于所述参数计算的结果得到输出图像。