[发明专利]一体式机房环境检测装置

说明书

本发明公开了一种一体式机房环境检测装置，涉及环境检测控制领域。包括：图像获取模块获取各监控设备所采集到的监控RGB图像及红外热成像图像；图像差分模块根据监控RGB图像以及红外热成像图像，分别获得第一Lab图像以及红外差分图像；输入图像生成模块根据红外差分图像以及第一Lab图像获得神经网络的输入图像；损失函数构造模块构建神经网络的损失函数；网络训练监督模块中利用损失函数对神经网络训练过程进行监督，以完成对神经网络的训练；目标图像获取模块利用训练完成的神经网络输出叠加压缩图像，并进行图像运算获得目标图像，以将目标图像呈现在供监测的显示设备上。

技术领域

本申请涉及环境检测控制领域，具体涉及一种一体式机房环境检测装置。

背景技术

随着时代的进步和发展，全球范围内信息量不断增加，对数据的处理速度及存储容量提出了更高的要求，一体式机房应运而生。

为保证一体式机房中各设备的正常运行，需要对一体式机房中的各种设备进行全方位的监控，从而在出现安全隐患时及时采取相应的措施。

然而，发明人在实现本发明实施例的过程中，发现背景技术中至少存在以下缺陷：由于一体式机房中环境复杂，需要全方位布设监控设备，使得监控设备所采集到的数据量较大，从而使得数据传输过程耗时较长，从而产生延迟高这一问题。因此，需要降低对一体式机房进行检测过程中监控画面所需要的存储量，从而降低传输延迟。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供了一种一体式机房环境检测装置，能够在对一体式机房环境检测的过程中，结合环境温度对监控设备所采集的图像进行压缩，从而降低传输延时。

本发明实施例提出了一种一体式机房环境检测装置，包括：

图像获取模块，用于获取一体式机房中各监控设备所采集到的监控RGB图像及红外热成像图像。

图像差分模块，用于将监控RGB图像与标准RGB图像的差分结果转化为第一Lab图像，将红外热成像图像与标准红外图像的差分结果作为红外差分图像。

输入图像生成模块，用于将红外差分图像作为红外通道与第一Lab图像中的A通道以及B通道进行通道叠加，将通道叠加后的图像作为神经网络的输入图像。

损失函数构造模块，用于根据输入图像的红外通道及神经网络训练过程中输出图像的红外通道中相同位置像素点的温度值构造第一损失函数，根据输入图像的红外通道及神经网络训练过程中输出图像的红外通道中相同位置像素点的邻域内温度值构造第二损失函数；根据输入图像的a通道及神经网络训练过程中输出图像的a通道中相同位置像素点的像素值，以及输入图像的b通道及神经网络训练过程中输出图像的b通道中相同位置像素点的像素值，构造第三损失函数；根据输入图像的a通道及神经网络训练过程中输出图像的a通道中的相同位置像素点的像素值，以及输入图像的b通道及神经网络训练过程中输出图像的b通道中相同位置像素点的像素值，构造第四损失函数；将第一损失函数、第二损失函数、第三损失函数以及第四损失函数进行求和，获得第五损失函数。

网络训练监督模块，用于利用第五损失函数对神经网络训练过程进行监督，以完成对神经网络的训练。

目标图像获取模块，用于利用训练完成的神经网络输出叠加压缩图像，将叠加压缩图像中a通道以及b通道与第一Lab图像中L通道进行通道叠加，获得通道叠加后的第二Lab图像；将第二Lab图像转化为RGB格式后的图像与标准RGB图像进行加法运算获得目标图像，将目标图像呈现在供监测的显示设备上。

优选的，一体式机房环境检测装置的损失函数构造模块中，根据输入图像的红外通道及神经网络训练过程中输出图像的红外通道中相同位置像素点的温度值构造第一损失函数，包括：