[发明专利]一种全色多光谱影像融合方法及装置

权利要求书

1.一种全色多光谱影像融合方法，其特征在于，所述方法包括：

S1，获取全色影像数据和多光谱影像数据，所述多光谱影像数据包括N个波段数据，N为大于等于3的正整数；

S2，利用所述全色影像数据和多光谱影像数据，计算自适应最优高斯滤波参数；

S3，利用所述自适应最优高斯滤波参数，进行数据处理，得到高斯滤波核；

S4，利用所述高斯滤波核对所述全色影像数据进行降质，得到降质全色影像数据；

S5,将所述多光谱影像数据上采样至全色尺度，得到全色尺度多光谱影像数据；

S6,利用比值法融合所述降质全色影像数据和所述全色尺度多光谱影像数据，得到全色多光谱影像融合数据。

2.根据权利要求1所述的全色多光谱影像融合方法，其特征在于，所述利用所述全色影像数据和多光谱影像数据，计算自适应最优高斯滤波参数，方法包括：

S201，计算所述多光谱影像数据各波段的平均梯度A_s^(k)，k为多光谱影像数据的波段序号；

S202，设置不同的高斯滤波参数σ，利用所述高斯滤波参数σ构造高斯滤波核，利用所述高斯滤波核对所述全色影像数据进行处理，得到降质全色影像数据P′；

计算所述降质全色影像数据P′的平均梯度A_P′；

S203，利用所述高斯滤波参数σ和所述降质全色影像数据的平均梯度A_P′，进行数据拟合，得到高斯滤波参数拟合模型；

S204,利用所述高斯滤波参数拟合模型，计算所述多光谱影像数据各波段的最优高斯滤波参数σ^(k)，k为波段的序号，满足

3.根据权利要求1所述的全色多光谱影像融合方法，其特征在于，利用所述自适应最优高斯滤波参数，进行数据处理，得到高斯滤波核，方法包括：

利用所述多光谱影像数据各波段的最优高斯滤波参数σ^(k)，进行数据处理，得到高斯滤波核；

所述高斯滤波核为：

式中，(x,y)表示所述高斯滤波核内任一点的坐标，(x′,y′)为所述高斯滤波核中心点的坐标，σ为高斯滤波参数，f(x,y)为滤波输出。

4.根据权利要求1所述的全色多光谱影像融合方法，其特征在于，所述利用高斯滤波核对全色影像数据进行降质，得到降质全色影像数据，包括：

利用所述最优高斯滤波参数σ^(k)，进行数据处理，得到高斯滤波核；

利用所述高斯滤波核，对所述全色影像数据进行处理，得到所述多光谱影像数据各波段的降质全色影像数据p′^(k)。

5.根据权利要求1所述的全色多光谱影像融合方法，其特征在于，所述将所述多光谱影像数据上采样至全色尺度，得到全色尺度多光谱影像数据的方法包括：

S501,所述多光谱影像数据上采样的目标点为p(x,y)；所述目标点p(x,y)周围的4个点为：

Q₁₁＝(x₁,y₁)，Q₁₂＝(x₁,y₂)，Q₂₁＝(x₂,y₁)，Q₂₂＝(x₂,y₂)

S502,在x方向计算得到：

S503，在y方向计算得到：

S504,重复步骤S501、S502、S503,对所述多光谱影像数据各个波段的所有目标点进行处理，得到所述全色尺度多光谱影像数据M_s′^(k)。